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逻辑回归matlab代码-PredictingPRNGs:使用机器学习技术预测
伪随机数
生成器
逻辑回归matlab代码预测PRNG 使用机器学习技术预测
伪随机数
生成器 要运行一个学习者的单个实例,请使用exampleKNN.m脚本(例如,运行KNN)。 要重新运行实验,请运行deployConfig.m。 我们总共实施了五名学习者: 随机抽样-按比例随机抽取训练集中标签的比例 随机森林-传统的随机森林算法,以固定深度生长自举树-预测由树预测的标签的模式 KNN(k最近邻)-从训练集中预测k最近邻标签的模式 朴素贝叶斯-假设给定标签的每个特征在条件上均独立于所有其他特征-通过在训练集中计数来学习概率,并根据未归一化的贝叶斯规则预测具有最高概率的标签 Logistic回归-传统的logistic回归分类器使用Barzilai Borwein方程对更新进行了梯度下降训练-预测每个输出最可能的标签 我们还实现或硬编码了几个
伪随机数
生成器(PRNG)。 除非另有说明,否则每一项我们都支持k = 2、3和5个标签的值。 Mercenne Twister-我们在Matlab内置的Mercenne Twister算法的默认实现中包装了一个函数。 线性同余生成器-我们已使用Borland C /
2024-02-16 11:00:22
359KB
系统开源
1
使用线性同余法在西门子200 smart中生成
伪随机数
使用线性同余法做的简单的
伪随机数
发生器; 上下限可自由设定,只需给定随机种子便可生成在限制范围内的随机数; 若想生成不同的随机序列,需给定不同的种子。
2023-12-14 13:25:50
11KB
200smart
线性同余法
1
线性同余
伪随机数
生成器
线性同余
伪随机数
生成器算法及其原理,神经网络,随机数生成器
2022-11-07 17:27:49
31KB
线性同余
伪随机数
伪随机数生成器
神经网络
1
M序列发生器FPGA开发实例
M序列发生器FPGA开发实例
伪随机数
发生器
2022-11-02 15:21:38
290KB
M序列
伪随机数
FPGA
VHDL
1
伪随机数
产生程序
产生
伪随机数
的一个C程序,可以修改产生范围。
2021-12-27 17:30:54
836KB
伪随机数、C
1
伪随机数
生成器 - 移位寄存器:
伪随机数
生成-matlab开发
伪随机数
生成-移位寄存器方法
2021-12-10 10:21:29
9KB
matlab
1
基于DSP的任意长度伪随机序列产生方法
在实际应用中,直接利用DSP产生任意长度伪随机序列的方法,可以为系统设计和测试带来便利。文中基于线性同余算法,结合Analo Gdevices公司DSP芯片TigerSHARC20XS的运算结构,设计出一种利用寻址递减长度序列,从而产生具有遍历性的任意长度伪随机序列的方法。
2021-12-09 17:12:38
80KB
线性同余算法
伪随机数.任意长度序列
DSP
文章
1
SP800-22rev1a 随机数与
伪随机数
生成
针对随机数与
伪随机数
生成的NIST规范文档
2021-11-26 19:44:49
9.91MB
SP800-22
随机数生成
伪随机数生成
1
mtwister:Mersenne Twister的纯C实现是
伪随机数
生成算法-源码
MTwister C库 梅森扭曲器是一种
伪随机数
生成算法,年。 尽管,但是与许多常见编程语言(包括C和Java)中的内置生成器相比,原始算法仍然既更快又“更随机”。 该算法已经有很多实现,为什么我要自己写一个? 原因有很多: 的表明它的实现相对简单; 我从不信任Wikipedia上的伪代码,因此我想要的实现; 和 与自己弄清楚别人的丑陋C代码的API一样,自己实现它也一样容易。 请注意,此代码尚未经过充分测试,可以放心地用于加密。 例子 下面的代码将创建一个新的随机数生成器,其种子值为1337并在0和1之间打印出一千个随机双精度数。 # include # include " mtwister.h " int main () { MTRand r = seedRand ( 1337 ); int i; for (i= 0 ; i< 1000 ;
2021-11-20 12:01:11
3KB
C
1
伪随机数
算法源代码实现
伪随机数
算法实现代码!调试通过的代码!附有详细的说明文字!
2021-11-18 17:36:01
3KB
随机数
算法
代码
1
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