实验一 数据文件的建立和数据预处理 实验二 描述性统计分析 实验三 非参数（分布）检验 实验四 假设检验（t检验） 实验五 相关分析 实验六 回归分析

作者：bill_man 如果Cocos2dx使用2.2版本，可能需要修改加载声音资源类。十分简单。 那怎样让它运行在vs中呢：1 使用cocos2d-x-2.2\tools\project-creator文件夹中的create_project.py脚本，生成一个demo。2 拷贝Classes和Resources文件夹到刚生成的demo对应文件夹下3 用vs打开脚本生成的cocos2dx demo，此时那个项目下只有默认的几个类，我们需要手动添加其他的cpp和h文件4 接下来需要让游戏运行在手机上。首先拷贝Resources里的所有资源到\proj.android\assets文件夹下

四川师范大学计算机组成原理汇编实验部分汇总 1、内存操作数及寻址方法 2、逻辑运算编程实验 3、移位操作编程实验 4、循环程序设计 5、分支程序设计 6、键盘和窗口

CURVE类 模型几何类 从ENTITY类派生 曲线的抽象类 派生类:ELLIPSE, STRAIGHT, INTCURVE 封装了共用的边函数 派生类重载成员函数 ENTITY CURVE ELLIPSE STRAIGHT INTCURVE

常见10类水果作物叶片病害数据集，该数据集包含256x256张彩色图像，使用Keras图像增强技术随机改变其原始属性以创建更多已有的图像，每类水果作物4-5种疾病，每种疾病100-500张图片不等

车型分类数据集，MPV, SUV，敞篷皮卡，轿车，旅行车，每类车型图片200-400张不等 车型分类数据集，MPV, SUV，敞篷皮卡，轿车，旅行车，每类车型图片200-400张不等 车型分类数据集，MPV, SUV，敞篷皮卡，轿车，旅行车，每类车型图片200-400张不等

橙子多类疾病数据集，该数据集用于构建机器学习和深度学习算法，以对橙子的疾病进行分类。在这个数据集中，有一类是新鲜橙子，还有其他三类疾病，柑橘溃疡病，黑斑病和柑橘黄变病。每类疾病200-300张图片不等。

打斗视频检测数据集，分为两类，打斗和非打斗，每类100个视频 打斗视频检测数据集，分为两类，打斗和非打斗，每类100个视频 打斗视频检测数据集，分为两类，打斗和非打斗，每类100个视频

**题目描述如下：** 设计人民币类，数据成员包含正负标志位、元、角、分 ，设计构造函数、重载`＋`、`－`、**前置自增**、**后置自增**、**前置自减**、**后置自减**、输出流插入运算符`<<`、输入流提取运算符`>>` . 其中**前置自减**、**后置自减**、`<<`和`>>`重载成友元函数。 自增表示增加1分钱。自减表示减少1分钱。加减法和构造时的进位要考虑。 编写主函数测试之。 **功能说明：** 1. 所有的人民币的输入和输出都要使用重载的运算符`<<`和`>>` 2. 所有的单目运算符的操作都是针对第一个人民币 3. 关于人民币表示方法的说明： - （+m元n角k分），含义是正的m元n角k分，其中的m、n、k是无符号的； - （-m元n角k分），含义是负的m元n角k分，其中的m、n、k是无符号的。 - 负的人民币值表示赤字。 - 0元0角0分用+表示

阈值分割源码matlab ＃主导集库 优势集库（DSLib）是实现优势集（DS）聚类方法的开源Matlab库。 DS是一种基于图的聚类技术，其基础是进化博弈论，该理论开始引起计算机科学界的极大兴趣。 它最初是在（Dominant Sets and Pairwise Clustering，M.Pavan＆M.Pelillo，PAMI 2007）中引入的，由于其与博弈论的对偶性，它不仅在与聚类问题有关的许多方面都得到了探索。 例如，在匹配，分割，分类，生物医学成像和网络分析中的应用在使用原始方法的文献中很常见。 在这个软件包中，我们不仅提出了原始的实现，而且还提出了基于原始核心的，来自不同研究人员的方法和黑客的尽可能多的，尽可能全面的集合。 该软件包实现了以下论文，计划在不久的将来包括更多内容： [1] M. Pavan和M. Pelillo。 支配集和成对聚类。 PAMI 2007 如果您使用感染免疫动力学（dynType = 1），请引用以下工作： [2] S. Rota Bulo和IM Bomze。 感染和免疫：一类新的进化博弈动力学。 游戏与经济行为，第一卷。 71页，第193-2