作者：bill_man
如果Cocos2dx使用2.2版本，可能需要修改加载声音资源类。十分简单。
那怎样让它运行在vs中呢：1 使用cocos2d-x-2.2\tools\project-creator文件夹中的create_project.py脚本，生成一个demo。2 拷贝Classes和Resources文件夹到刚生成的demo对应文件夹下3 用vs打开脚本生成的cocos2dx demo，此时那个项目下只有默认的几个类，我们需要手动添加其他的cpp和h文件4 接下来需要让游戏运行在手机上。首先拷贝Resources里的所有资源到\proj.android\assets文件夹下
2022-12-10 05:30:27
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想到微信上的飞机大战很火，就决定做一个PC版的。首先去下了个微信的APK，把里面的飞机大战的资源文件提取出来了。然后写游戏时有问题可以访问 Pygame在线文档 ，遇到的问题都可以在其中找到答案。资源准备好后我们就可以开始编写游戏了。
第一步，显示背景导入Pygame库及需要的库；初始化游戏，并根据设置好的大小生成游戏窗口；载入背景图片，进入游戏主循环。在主循环中，我们进行了以下工作：1)清空屏幕2)绘制背景3)更新屏幕3)处理游戏退出事件
第二步，显示飞机可以利用pygame提供的subsurface方法，首先load一张大图，然后调用subsurface方法选取其中的一小部分生成一个新
2022-12-02 19:46:42
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作者:Christopher LaPollo
小游戏源码演示了Unity2D游戏的实现方法。
关于该游戏的详细制作过程请参考博文：《Unity 2D入门基础教程》
2022-06-11 21:21:34
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《王者之剑》作为国内首款横版即时格斗类手机网游，以欧洲圆桌骑士、亚瑟王的故事为背景，以精美细腻的美漫暗黑画风，再现了这段传奇史 诗。游戏共设战士、法师、刺客、弓箭手四大职业，共有数十种技能、九大战役、百种关卡，并采用8向摇杆+技能按键的经典街机式操作，为玩家带 来激爽畅快的战斗体验。惊险的多人地下城副本、支持30人同时对决的骑士团玩法，更是为玩家带来一个紧张刺激的魔幻竞技世界。
本代码只是仿《王者之剑》，仅供学习参考。
2022-06-09 15:03:50
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该代码为作者本人在2002年下半年刚开始用到Delphi时，为了尽快熟悉函数、编程环境所做，代码中可能存在一些并不合理的Delphi用法和技巧：）而且，有的地方因为偷懒，代码比较乱；代码中有冗余代码，是在不断的改写过程中，不同阶段使用的算法。因为硬盘上有几个版本，懒得去看到底哪一个是图形识别版本或者内存扫描版本了，随便上传了一个，除了识别部分，其他差别不大，内存扫描版本也会遗留有图形识别的代码。有兴趣的可以研究其中的图形模糊识别定位以及击球路径算法。附注：请各位仅本着学习和参考的原则来看待此源代码，如果有人以此作为原本制作相关游戏的外挂，那就不是作者的本意了。所发生的一切纠纷，与作者无关。为了避免敏感信息，删除了该代码中一些编程资源，可能导致代码很难理解；而且，作者本人也早在97年以后就不再作具体的开发工作，所以，编程只是一种回忆、兴趣，因为时隔太久，我也已经快忘了整个代码的过程了，对于代码的实现过程的问题不作回答，见谅。为了理解代码的实现原理，可以看看其中的readme.txt，虽然不完全，但可参照。用到的第三方控件：SkinEngine。Skin文件在源代码目录下面，以mskn结尾。 who&who whoawho@qianlong.com 于代码开放日：2004年12月27日
2022-03-28 21:31:00
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管理学生所获得的证书资料，如果在网上可方便用人单位查询学生的资料，从而杜绝不法分子以在贵培训机构的受培训并获得证书到处毁坏贵培训机构名誉！
2021-12-31 14:16:55
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● 30多个代码示例，带你全面掌握如何用深度学习解决实际问题
● Keras框架速成的明智之选
● 夯实深度学习基础，在实践中培养对深度神经网络的良好直觉
● 无须机器学习经验和高等数学背景
由Keras之父、现任Google人工智能研究员的Franc?ois Chollet执笔，详尽展示了用Python、Keras、TensorFlow进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。
第一部分 深度学习基础
第 1 章 什么是深度学习
第 2 章 神经网络的数学基础
第 3 章 神经网络入门
第 4 章 机器学习基础
第二部分 深
2021-12-05 22:50:10
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由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
源码目录：
案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性
2021-11-18 21:10:47
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