探鱼 PyTorch的“基于深度神经网络的混合运动学习系统在水下视频中自动检测鱼”的论文

管道泄漏检测和泄漏定位问题已在业界引起广泛关注。 本文基于供热管道设计了分布式光纤传感系统。 着重研究了基于LabVIEW的分布式光纤传感数据处理方法。 硬件系统包括激光器，传感光纤，波分复用器，光电探测器，数据采集卡和计算机等。软件系统是使用LabVIEW开发的。 软件系统采用小波去噪方法处理温度信息，提高了信噪比。 通过提取光纤温度信息的特征值，可以实现温度测量，泄漏定位以及测量信号的存储和查询等功能。与传统的负压波法或声信号法相比，分布式光纤温度测量系统可以一次测量多个温度并准确定位泄漏点。 具有广阔的应用前景。

Overview of infrared dim and small target detection methods

阿尔茨海默氏症检测 机器学习模型来检测阿尔茨海默氏病

利用蚁群算法实现图像分割，效果不错。

Time_Series_Anomaly_Detection：使用带有LSTM单元和自动编码器的RNN检测时间序列中异常数据点的案例研究

flaskapp_malware-detection

针对老年人的摔倒行为进行智能监测识别，通过多重算法和指标判断是否发生跌倒，在监测到摔倒后，首先进行手机铃声预警，30秒后如果用户未干预预警，应用在获取老人跌倒位置后，通过短信将老人跌倒情况和定位信息发给应用设定的紧急联系人，便于紧急联系人及时了解跌倒人位置，并进行联系处理。

Object Detection in 20 Years: A Survey的PPT版本，目标检测综述

TensorFlow中的沙漏，DHN和CPN模型用于2018年-天池服装AI关键点检测 该存储库包含TensorFlow的和用于的重新实现代码。 。 这里的CPN（层叠金字塔网络）和DHN（反卷积头网络）都有几个不同的主干：ResNet50，SE-ResNet50，SE-ResNeXt50， 或DetResNeXt50。 我还尝试了“以动态集成模型，尽管仅取得了有限的改进。 骨干网的预训练模型可以在这里找到： 介绍 这次比赛的主要目的是发现从阿里巴巴的电子商务平台收集的衣服形象的关键点。 总共有五种图像，共五个类别：上衣，外套，裤子，裙子，衣服。 每个类别的关键点定义如下。 几乎所有代