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ets 此存储库为AUNets提供了PyTorch实现。 AUNets依赖于每个面部表情具有独立的和二进制的CNN的功能。 它适用于整体面部图像,即无需关键点或面部矫正。 项目页面: : 引文 @article{romero2018multi, title={Multi-view dynamic facial action unit detection}, author={Romero, Andr{\'e}s and Le{\'o}n, Juan and Arbel{\'a}ez, Pablo}, journal={Image and Vision Computing}, year={2018}, publisher={Elsevier} } 用法(火车) $./main.sh -GPU 0 -OF None # It will train AUNets (1
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请同时下载 我的资源下的 四个部分放在同以文件夹下 解压
2022-01-07 10:17:48 100MB LabView 运行引擎 2018
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请同时下载 我的资源 下的四个部分 放在同一文件夹下 解压使用
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一切为了学习与进步,包含有网上流传的三部分所有内容,还有我觉得有用的的电子书资源,资源很齐全,剩下的就是靠坚持去学习了,希望大家技术和眼见能更上一层楼。里边有三个备用连接,有异常请联系我。
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