客户生存率和流失率预测:客户流失率是不断增长的业务要评估的最重要指标之一。 虽然这不是最幸福的衡量标准,但它可以使您的公司了解保留客户的真实情况-源码

上传者: 42116794 | 上传时间: 2021-03-04 15:07:46 | 文件大小: 7.78MB | 文件类型: ZIP
客户生存与流失预测 客户流失率是评估不断增长的业务的最重要指标之一。 虽然这不是最幸福的衡量标准,但它可以使您的公司了解保留客户的事实。 Heroku应用程序My Heroku应用程序: : 生存分析 生存分析是统计的一个分支,用于分析直到一个或多个事件(例如生物体死亡和机械系统故障)发生之前的预期持续时间。 Kaplan-Meier曲线(我的博客) 脚步 步骤1 问题定义 关键的挑战是预测单个客户是否会流失。 第2步 数据采集 用于此分类问题的数据集来自Kaggle,并来自IBM示例数据集集合( )。 第三步 探索性数据分析 收集数据后,将执行几个步骤来探索数据。 此步骤的目标是了解数据结构,进行初始预处理,清理数据,识别数据中的模式和不一致之处(例如,偏度,离群值,缺失值),并建立和验证假设。 第4步 特征工程 在特征工程中,从现有特征生成新特征,并在将所有特征转换

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