吴恩达深度学习作业吴恩达深度学习编程作业原版和答案
2023-05-23 23:29:45 305.98MB 人工智能
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人工智能的概念 一般认为,人工智能是研究,开发用于模拟,延伸和扩展人的智能的理论,方法,技术及应用系统的一门新的科学技术。人类日常生活中的许多活动,如数学计算,观察,对话,学习等,都需要智能。时至今日,人工智能概念的内涵已经被大大扩展,它涵盖了计算机科学,统计学,脑神经学,社会科学等诸多领域,是一个门交叉学科。人们希望通过对人工智能的研究,能将它用于模拟和扩展人的智能,辅助甚至代替人们实现多种功能,包括识别认知,分析,决策等。 人工智能的层次 基础设施层 算法层 所谓机器学习,是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息;而深度学习作为机器学习的一个子集,相比其他学习方法,使用了更多
2023-05-23 16:52:18 269KB 人工智能 学习 机器学习
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自己编译的Tensorflow-Gpu C++ 开发包,Windows x64系统 Vs2015 Cuda 10.2 Cudnn7.6 文件中是百度网盘提取码。
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分享tensorflow2.8.0资源包用于C++开发,希望更多的人能够有所收获。 如果有梯子能力,可以直接自行从外网tensorflow官网下载。
2023-05-23 14:29:25 242.58MB
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CAD基础练习100题,提高篇。主要是一些CAD的经典练习例子,供大家学习参考
2023-05-22 18:30:09 371KB CAD基础练习
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分享一套图神经网络视频教程——《深度学习-图神经网络实战》,视频+源码+数据+文档资料下载! 《深度学习-图神经网络实战》课程旨在帮助同学们快速掌握深度学习在图模型领域算法及其应⽤项⽬。内容主要包括三个模块: 1、图神经⽹络经典算法解读,详细解读GNN,GCN,注意⼒机制图模型等算法 ; 2 、图神经⽹络框架PyTorch-Geometric,全程实战解读图神经⽹络框架应⽤⽅法; 3 、图神经⽹络项⽬实战,基于真实数据集与实际项⽬展开图数据集构建与模型训练并应⽤到实际场景中。 整体⻛格通俗易懂,提供全部数据与代码。
2023-05-19 18:57:42 1KB 深度学习 pytorch pytorch 神经网络
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本文介绍了城市轨道交通信号基础闭塞系统的概念和原理,包括半自动闭塞和自动闭塞的工作原理,以及闭塞与ATP系统的关系。此外,文章还回顾了城市轨道交通线路的组成和分类、列车和车站的概念、车站的分类、接发车作业和调车作业信号机的布置以及城市轨道交通的运行图。掌握闭塞系统的概念和原理,了解相应的工作原理,以及闭塞与ATP系统的知识点是本文的重点。
2023-05-19 15:31:00 1.62MB [优选文档]-城市轨道交通信号基
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本文介绍了城市轨道交通信号基础中的第四章,主要内容为闭塞系统。文章分为三个部分,分别是闭塞系统概述、半自动闭塞及原理、自动闭塞及原理。同时,文章还介绍了闭塞系统与ATP系统的关系。在第四章中,需要掌握闭塞系统的概念,了解半自动闭塞、自动闭塞的概念以及相应的工作原理,同时了解闭塞与ATP系统的关系。此外,文章还回顾了城市轨道交通线路的组成和分类、列车和车站的概念以及车站的分类、接发车作业和调车作业信号机的布置以及城市轨道交通的运行图。
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STM32F103C8T6 FreeRTOS基础工程,基于正点原子例程修改TM32F103c8t6 FreeRTOS基础工程,请修改configTOTAL_HEAP_SIZE 我这里设置的是17K,随着你工程的增加这个值还需要修改。STM32F103c8t6 FreeRTOS基础工程
2023-05-18 22:28:33 5.49MB FreeRTOS
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5-机器学习系列(5):卷积神经网络CNN之--原理及python实现1
2023-05-18 20:11:15 2.42MB 神经网络 深度学习 机器学习 cnn
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