讲解说明: https://blog.csdn.net/qq_61814350/article/details/139169883?spm=1001.2014.3001.5502 实验内容 1、利用 ADC1 通道 3 采样 PA3 的电压值,将 ADC 采样值和转换的电压值通过串行口返回, 调节电位器,观察运行结果。 2、编写程序,利用光敏电阻设计光电开关,控制 LED1 点亮和熄灭。 3、设计一个室内温控系统,PA3 采样电压表示采集的温度,阈值上限为 2.5V,下限为 1V,采样电压显示在数码管上。 (1)当采样电压低于 1V(温度过低),蜂鸣器鸣叫(模拟声音报警),LED1 闪烁(模 拟光报警),全彩灯打开(模拟加热)。 (2)当采样电压位于 1V~2.5V 时,正常,蜂鸣器不叫,发光二极管不亮,电机不转。 (3)当采样电压高于 2.5V 时(温度过高),蜂鸣器鸣叫(模拟声音报警),LED1 闪烁 (模拟光报警),电机旋转(模拟风扇降温)。
2024-06-12 21:57:39 48.86MB stm32
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完整训练代码,对应文章:【AI大模型应用开发】【Fine-Tuning】0. 从一个例子开始学习大模型Fine-Tuning
2024-06-12 16:03:50 5KB 人工智能 AI FineTune
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勇攀高峰-智能定点运送(幼).cdr
2024-06-12 14:09:34 389KB
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0 引 言   无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是一种由传感器节点构成的网络,能够实时地监测、感知和采集节点部署区的观察者感兴趣的感知对象的各种信息(如光强、温度、湿度、噪音和有害气体浓度等物理现象),并对这些信息进行处理后以无线的方式发送出去,通过无线网络终发送给观察者。无线传感器网络在军事侦察、环境监测、医疗护理、智能家居、工业生产控制以及商业等领域有着广阔的应用前景。   无线传感器网络大部分是采用电池供电,工作环境通常比较恶劣。而且数量大,更换电池非常困难,所以低功耗是无线传感器网络重要的设计准则之一。在网络节点有些模块不工作或者处于休眠状态
2024-06-11 14:42:24 202KB
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Spring AI + ollama + qwen 示例项目-流式、非流式输出 Spring AI与Ollama和Qwen的结合,是一个创新的示例项目,旨在展示如何在Spring框架中实现流式和非流式输出的集成。这个项目通过整合Ollama的数据处理能力和Qwen的响应生成机制,为用户提供了一个高效、灵活的解决方案,以满足不同场景下的数据交互需求。 在流式输出方面,项目利用了Spring框架的响应式编程特性,允许数据以连续的流形式进行处理和传输。这种方式特别适合处理大量数据或实时数据流,因为它可以有效地管理内存使用,同时保持应用的响应性。通过这种方式,用户可以实时接收和处理数据,而不会因为数据量大而导致系统崩溃或响应缓慢。 对于非流式输出,项目则采用了传统的请求-响应模型。在这种模式下,客户端发送一个请求,服务器处理请求后返回一个完整的响应。这种模式适用于不需要实时交互的场景,可以确保数据的完整性和一致性。 通过这个示例项目,开发者可以学习到如何在Spring框架中根据实际需求选择和实现流式或非流式输出。这不仅增强了对Spring框架的理解,也为构建高效、可靠的数据交互应用提供了
2024-06-11 11:14:24 144KB spring 人工智能
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好帮手是一个基于Android系统开发的智能语音助手,它能够实现陪你聊天、打电话、发短信、打开应用、查询天气以及智能问答等操作。本应用的语音引擎来自于科大讯飞开放平台,具备较高的普通话识别能力。 软件开发设计:PHP、QT、应用软件开发、系统软件开发、移动应用开发、网站开发C++、Java、python、web、C#等语言的项目开发与学习资料 硬件与设备:单片机、EDA、proteus、RTOS、包括计算机硬件、服务器、网络设备、存储设备、移动设备等 操作系统:LInux、IOS、树莓派、安卓开发、微机操作系统、网络操作系统、分布式操作系统等。此外,还有嵌入式操作系统、智能操作系统等。 网络与通信:数据传输、信号处理、网络协议、网络与通信硬件、网络安全网络与通信是一个非常广泛的领域,它涉及到计算机科学、电子工程、数学等多个学科的知识。 云计算与大数据:数据集、包括云计算平台、大数据分析、人工智能、机器学习等,云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。
2024-06-10 20:05:43 10.04MB 毕业设计 课程设计 项目开发 移动开发
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智慧仓储系统是指利用物联网技术对仓储环境进行实时监测和管理的系统。通过智能传感器和网络通信技术,将传感器获取到的数据传输至云平台,通过数据分析和处理,实现仓库的智能化管理和优化。1.实时监测:利用各种传感器对仓库环境中的温度、湿度、光照、气体浓度等进行实时监测,确保仓库环境的稳定和安全。2.数据采集与传输:采集传感器获取的环境数据,并通过物联网技术将数据传输至云平台,以便后续数据处理和分析。3.数据处理与分析:对传输至云平台的数据进行实时处理和分析,提取有用信息,如异常预警、库存状况、仓库利用率等,为仓库管理者提供决策支持。4.控制与反馈:根据数据分析的结果,通过物联网技术实现对仓库内部设备的远程控制,调整环境参数或仓储流程,提高工作效率和能源利用效率。
2024-06-10 16:47:56 291KB 智能仓库
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智能控制技术期末知识点整理,Word中包括一套期末试题即解析,所有重点知识点。期末考试用它绝对没问题!整理不易,多多支持!
2024-06-10 14:55:37 15.96MB 智能控制
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1.默认界面显示按键模式 PB6 直接开关灯 PB7 PB8进行亮度调高调低 PB9为定时模式 按下PB9后 PB7 PB8的功能变为进行时间的加减 (这里PB7 PB8按键有两种功能) 2.光敏模式 界面只显示光敏界面 3.定时模式 显示时间 到时自动熄灭 4.红外距模式 5.实时电压显示 注意:蓝牙和语音与其他模式互不影响
2024-06-07 10:40:42 12.14MB stm32
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基于stm32单片机智能交通灯设计Proteus仿真(源程序+仿真+全套资料)
2024-06-07 10:19:42 28.54MB
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