显著性目标检测相当于语义分割中的二分类任务(包含背景) 项目里包含了DUTS数据集，对预处理transform的重新实现，利用混淆矩阵计算网络的性能，对预训练权重的迁移学习等等 对dataset的init方法重新编写的话，可以完成别的u2net的二分类任务

希腊电力负荷预测IPTO 此存储库包含我研究生论文的代码，该论文涉及短期负荷预测，使用希腊独立电力公司提供的每日负荷数据集，在R，RStudio，R-markdown和R-Shiny中开发了预测希腊每小时的电力负荷需求传输运营商（IPTO）-（希腊的AΔΜHΕ） 可以在亚里斯多德大学的论文库中找到我的论文的文档： : ln= ，请原谅我文档中的错误，如果发现任何错误，请通知我 ：） 库-依赖关系 数据预处理库 xlsx软件包：install.packages（'xlsx'） JSONLite ：install.packages（“ jsonlite”） lubridate ：install.packages（'lubridate'） 标题：install.packages（“标题”） 功能选择，库：install.package（“ Boruta”） 机器学习图书馆 SV

Dataset We use preprocessed data (See Xiang Zhang's folder) AG's news, Sogou, DBpedia, Yelp P., Yelp F., Yahoo A., Amazon F., Amazon P. Experiment # Download a spacy "en_core_web_lg" model $ python3 -m spacy download en_core_web_lg --user # Download datasets (select your os (mac or ubuntu)) $ sh

RSSCN7 Dataset 包含 2800 幅遥感图像，从谷歌地球收集的图像，这些图像来自于 7 个典型的场景类别 —— 草地、森林、农田、停车场、住宅区、工业区和河湖，其中每个类别包含 400 张图像，分别基于 4 个不同的尺度进行采样，1:700,1:1300,1:2600,1:5200，四个尺度各100张。该数据集中每张图像的像素大小为 400*400，场景图像的多样性导致其具有较大的挑战性，这些图像来源于不同季节和天气变化，并以不同的比例进行采样。

Revit外部工具无法初始化附加模块的解决方法 大家在安装完Revit或者卸载后重装Revit时是否遇到外部工具无法初始化附加模块的问题，每次打开不停的弹出对话框，烦得要死。 无法初始化附加模块“CollaborateDB”,因为程序集“C:\Program Files\Autodesk\Collaboration for Revit2018\CollaborateDb.dll”不存在 经过我不停的探索研究，找到了最终的解决方法，这个方法适用于各种情况的无法初始化附加模块问题，它们只是对应的附加模块不一样而已，问题的根源一样，只要掌握这种方法，再遇到此类问题，换汤不换药即可。 下面给大家分享解决方法，供大家参考学习！

ACM 算法模板集 Contents 一. 常用函数与STL 二. 重要公式与定理 1. Fibonacci Number 2. Lucas Number 3. Catalan Number 4. Stirling Number(Second Kind) 5. Bell Number 6. Stirling's Approximation 7. Sum of Reciprocal Approximation 8. Young Tableau 9. 整数划分 10. 错排公式 11. 三角形内切圆半径公式 12. 三角形外接圆半径公式 13. 圆內接四边形面积公式 14. 基础数论公式 三. 大数模板，字符读入 四. 数论算法 1. Greatest Common Divisor最大公约数 2. Prime素数判断 3. Sieve Prime素数筛法 4. Module Inverse模逆元 5. Extended Euclid扩展欧几里德算法 6. Modular Linear Equation模线性方程(同余方程) 7. Chinese Remainder Theorem中国余数定理(互素于非互素) 8. Euler Function欧拉函数 9. Farey总数 9. Farey序列构造 10. Miller_Rabbin素数测试，Pollard_rho因式分解 五. 图论算法 1. 最小生成树(Kruscal算法) 2. 最小生成树(Prim算法) 3. 单源最短路径(Bellman-ford算法) 4. 单源最短路径(Dijkstra算法) 5. 全源最短路径(Folyd算法) 6. 拓扑排序 7. 网络预流和最大流 8. 网络最小费用最大流 9. 网络最大流(高度标号预流推进) 10. 最大团 11. 二分图最大匹配(匈牙利算法) 12. 带权二分图最优匹配(KM算法) 13. 强连通分量(Kosaraju算法) 14. 强连通分量(Gabow算法) 15. 无向图割边割点和双连通分量 16. 最小树形图O(N^3) 17. 最小树形图O(VE) 六. 几何算法 1. 几何模板 2. 球面上两点最短距离 3. 三点求圆心坐标 4. 三角形几个重要的点 七. 专题讨论 1. 树状数组 2. 字典树 3. 后缀树 4. 线段树 5. 并查集 6. 二叉堆 7. 逆序数(归并排序) 8. 树状DP 9. 欧拉路 10. 八数码 11. 高斯消元法 12. 字符串匹配(KMP算法) 13. 全排列,全组合 14. 二维线段树 15. 稳定婚姻匹配 16. 后缀数组 17. 左偏树 18. 标准RMQ-ST 19. 度限制最小生成树 20. 最优比率生成树(0/1分数规划) 21. 最小花费置换 22. 区间K大数 23. LCA - RMQ-ST 24. LCA – Tarjan 25. 指数型母函数 26. 指数型母函数（大数据） 27. 单词前缀树（字典树+KMP） 28. FFT（大数乘法） 29. 二分图网络最大流最小割 30. 混合图欧拉回路 31. 无源汇上下界网络流 32. 二分图最小点权覆盖 33. 带约束的轨道计数(Burnside引理) 34. 三分法求函数波峰 35. 单词计数，矩阵乘法 36. 字符串和数值hash 37. 滚动队列，前向星表示法 38. 最小点基，最小权点基

包括spacenet、Massachusetts、CHN6-CUG、deepglobe等公开数据集

林业部门各类国家、部门标准。造林作业设计、森林抚育、封山育林、低效林改造、生态公益林等各类技术规程与标准。

真正的C++编程经典书籍 The C++ Programming Language中文版-英文版-合集 英文版：The C++ Programming Language 3rd Edition 中文版：The+C+Programming+language

2022年数维杯国际赛题目以及数据集（含ANDI数据集）