可解释图像分类方法+不事后解释
第一次上传的公开资源
涉及两篇可解释机器学习的论文——
1不做事后解释
2ProtoPNet模型，实现模型级别的可解释，保证了精确度又实现了可解释的图像分类实验。具体的代码后续也会上传
2021-07-05 20:09:26
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众筹编写《微生物组数据分析与可视化实战》——成为宏基因组学百科全书的创始人
MicrobiomeStatPlot
Interpretation and visualization of microbiome charts
高通量测序的发展极大地推动了微生物组/宏基因组领域的发展。微生物组的数据分析和解读需要微生物学、生物信息学、统计学、Shell和R语言、宏基因组学等多学科的知识，无论是中国还是世界范围内仍缺少系统的学习教材。宏基因组公众号成立的目的是打破微生物组数据分析解读的壁垒，推动本领域的发展。目前经常三年的积累，已发布数百篇本领域相关数据分析、可视化和科研经验的教程。但本领域发展Swift，很多教程需要更新，而且团队成员的知识和研究领域有限，需要更广泛的同行加入，打造宏基因组学入门百科全书，现向全球华人圈全面征集《微生物组数据分析与可视化实战》章节编写的创作者和审稿人。
创始人就是
2021-07-04 23:12:50
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