西电数字信号处理大作业里关于信号的采样，离散信号和连续信号的时频域分析

简介：该傻瓜程序用于对原始信号进行分解，并计算分解后不同模态函数的样本熵。 注释：对这个Matlab程序进行了一定的注释和改进，包括参数设置，简单易懂，避免你浪费时间搜索网络代码（大多数还不可运行）； 操作方法：运行main，保证运行无错，带原始数据，带图，写论文必备。 后面还会更新模糊熵计算函数。

对匹配追踪算法的结果进行时频分析,会出现更好的结果。

音乐信号处理MATLAB代码什么是doa-tools 一组与到达方向（DOA）估计相关的应用程序的MATLAB函数，包括基本阵列设计，各种DOA估计器和计算性能范围的工具。 它是我进行阵列信号处理相关研究的一个小工具箱。 已经实施了什么 几种数组设计和与差异数组相关的功能。 常用的DOA估计器包括MVDR波束形成器，MUSIC和root-MUSIC。 基于稀疏度的DOA估计器。 计算的函数。 可视化估算结果的功能。 几个有用的实用程序功能，包括一个简单的进度条，用于显示仿真进度。 执照 源代码是根据许可发布的。

二问答题每题 5 分共 20 分 1语音信号处理主要研究哪几方面的内容 语音信号处理是研究用数字信号处理技术对语言信号进行处理的一门学科语音信号处理的 理论和研究包括紧密结合的两个方面一方面从语言的产生和感知来对其进行研究这一 研究与语言语言学认知科学心理生理等学科密不可分另一方面是将语音作为一 种信号来进行处理包括传统的数字信号处理技术以及一些新的应用于语音信号的处理方法 和技术 2语音识别的

7.1 两通道滤波器组中各信号的关系 第 6.1 节已提及，滤波器组分为分析滤波器组和综合滤波器组。分析滤波器组将 )(nx 分成 M 个子带信号。若 M＝2，则分析滤波器组由一个低通滤波器和一个高通滤波器所组 成，它们把 )(nx 分成了一个低通信号和一个高通信号。我们可依据这两个子带信号所具有 的能量的不同，也即“重要性”的不同而分别给以不同的对待及处理。例如，分别赋以不 同的字长来实现信号的编码及压缩，或是别的处理。处理后的信号经传输后再由综合滤波 器组重建出原信号。由于分析滤波器组将原信号的带宽压缩为 1/M，因此，对每一个子带 信号均可作 M 倍的抽取，从而将抽样率减低 M 倍。这样可减小编码和处理的计算量，同 时，在硬件实现时也可以降低对系统性能的要求，从而降低成本。在综合滤波器组前面， 再作 M 倍的插值，以得到和原信号相同的抽样率。一个两通道滤波器组如图 7.1.1 所示。 图 7.1.1 两通道滤波器组 如果 )()(ˆ nxnx  ，或 )()(ˆ 0 nncxnx  ，式中c 和 0 n 为常数，我们称 )(ˆ nx 是对 )(nx 的“准确重建(Perfect Reconstruction，PR)”。本节首先讨论图 7.1.1 中各信号间的关系，然 后讨论实现准确重建的途径。也即，如何确定 )( 0 zH , )( 1 zH , )( 0 zG 和 )( 1 ZG 才能去除混 叠失真，幅度失真及相位失真。 由图 7.1.1 及第五章关于抽取与插值的输入、输出关系，对图中的分析滤波器组，有： )()()( 00 zHzXzX  ， )()()( 11 zHzXzX  ↓2 H0 (z) ↑2 G0 (z) H1 (z) ↓2 ↑2 G1 (z) )(zX )( 0 zX )( 1 zX )( 0 zV )( 1 zV )( 0 zU )( 1 zU )(ˆ zX

模糊函数和WVD之间的关系： WVD与模糊函数的二维Fourier变换等价，只是相差一个常数因子。

统计信号处理理论－估计与检测理论.Kay

该论文是毕业设计的论文，对数字信号处理教学软件平台设计开发的介绍，以及该课题的的实现方法等

数字信号处理 人民邮电 ppt