这一资源是来自斯坦福大学的宝库，提供了丰富的三维扫描数据，其中包含了著名的bunny、dragon等经典数据集。这些数据集的点云数据涵盖了各个角度，为点云配准等领域的学习提供了理想的素材。 关键特点： 1. 丰富多样的数据集： 包括著名的bunny、dragon等，涵盖了不同材质和形状的模型，适用于多个学科领域。 2. 多角度点云数据： 提供了各个角度的点云数据，为学习和实践提供了全面的素材，特别适用于点云配准的实验和研究。 3. 用途广泛： 不仅可以用于点云配准，还可用于三维重建、模型比对等多个领域，是学术研究和项目实践的理想选择。 4. 大数据量： 数据量较大，对用户提出了一定的下载耐心要求，但丰富的内容将为学术研究和实践带来更多可能性。 如何使用： 1. 利用这些数据集进行点云配准、三维建模等实验，拓展自己的研究领域。 2. 这一资源为点云数据的学习和实践提供了重要支持，将对三维视觉领域的学术和工程研究产生积极影响。

CCPD2019车牌数据集，10000张图片，已制作YOLO格式标签，可以直接训练

课程大作业。

程序为数据结构加算法，没有数据，运算将没有意义，在学习算法之前应该先学会如何存储数据，那么数据结构就是必要的。课程涉及到线性表，栈和队列，串，稀疏矩阵，树和二叉树等等以及它们所涉及的基本操作和代码实现。刚学时很痛苦，之后越学越爽。

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多款用于文本处理的软件，亲测有用： 1.文心中科院心理所计算网络心理实验室研发的中文文本语言分析软件系统。 2.KH Coder是一种用于计量文本分析或文本挖掘的自由软件。 3.ROST一款优秀的内容挖掘工具提供能够快速上手使用的功能。等等

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