该案例将涵括深度学习BP神经网络,数据处理,数据产生以及Pygame,Tensorflow,Keras,Matplotlib,Pandas,numpy等库综合的使用。实现功能为利用Pygame创做扫雷机游戏，通过BP神经网络训练，使扫雷机能自主判断转向并扫雷。
2021-10-14 12:08:22
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研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。
2021-10-14 11:27:51
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本文研究典型应用场景下电力现场作业的超宽带精确定位，提出一种基于BP神经网络补偿卡尔曼滤波的UWB精定位算法。首先在某段时间内利用定位系统测得全部采样时刻的初始观测解，得到初始观测解集；其次根据卡尔曼滤波器的状态方程，初始观测解集输入卡尔曼滤波器；最后用BP神经网络补偿卡尔曼滤波，在最小均方误差下求得定位系统的二维状态向量的估计值。通过仿真表明：该补偿算法在原卡尔曼滤波算法上提升了定位精度。
2021-10-14 09:28:02
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BP神经网络是一种按误差反向传播的多层前馈网络，是目前应用最为广泛的神经网络之一。基于BP神经网络，进行齿轮故障诊断，四维数据，共两千条。均匀提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本。
2021-10-13 19:08:47
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遗传算法bp神经网络优化,遗传算法优化BP神经网络预测,matlab源码.zip
2021-10-12 11:02:01
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