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基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价
基于BP神经网络的煤矿通风系统安全评价
上传者:
38608055
|
上传时间: 2021-10-14 11:27:51
|
文件大小: 1011KB
|
文件类型: -
行业研究
研究了BP神经网络的结构和L-M学习算法的步骤,通过分析煤矿通风系统,建立了多因素控制的煤矿安全评价指标体系。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序并利用导师信号对网络进行训练,建立了煤矿通风系统安全评价模型。仿真结果表明待校验样本的安全等级与实际情况相符,L-M算法收敛速度也满足要求。
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