python烟花代码,两套python烟花代码,教程加源码集合
2024-02-02 08:18:03 249KB python 课程资源
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圣诞树代码编程python
2024-02-02 08:16:33 1KB python
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Python Programming on Win32
2024-02-01 22:20:23 2.11MB python pywin32
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本压缩包包含一个xml样例文件和一个python原程序,实现了python 解析xml树形信息后,自动填充到 QTreeWidget 的每一个 QTreeWidgetItem 上,从而不用QtreeView的model模型,自动适应自定义树(Tree)形结构信息的方法。 程序文件主要包括两部分功能:一是使用python自带的xml.etree.ElementTree类读入和解析xml树形信息文件;二是使用 PyQt5 的 QTreeWidget 构建树,并将信息展示到Tree 的对应节点Item上。 初次接触xml和QTreeWidget的用户,可以结合我前面的文章,一起学习揣摩,从而达到灵活使用的目的。
2024-02-01 20:36:25 2KB python
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pyBigWig 一个用C语言编写的python扩展,用于快速访问bigBed文件以及对bigWig文件的访问和创建。 该扩展使用进行本地和远程文件访问。 目录 有关统计数据和缩放级别的注释 检索范围内单个碱基的值 检索范围内的所有间隔 检索bigBed条目 将标题添加到bigWig文件 将条目添加到bigWig文件 关闭bigWig或bigBed文件 脾气暴躁的 远程文件访问 空文件 关于坐标的说明 星系 安装 您可以使用以下命令直接从github安装此扩展程序: pip install pyBigWig 或与conda conda install pybigwig -c conda-forge -c bioconda 要求 必须安装以下非python要求: libcurl(和curl-config配置) zlib 这些文件的标头和库是必需的。 用法 基本用法如下:
2024-02-01 17:18:16 75KB
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anaconda配置python环境
2024-02-01 14:53:50 2.03MB anaconda python
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相信大家在开发项目时,有遇到过需要支持解压缩所有类型的压缩包的需求(起码大部分常用压缩包),本代码利用了python作为开发语言所写的一个解压缩包脚本,支持对绝大多数的压缩包解压操作,有需要的可以下下来试试,注意一定要配好环境变量
2024-02-01 00:06:11 2KB python 解压缩包
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ADBSploit 一个基于python的工具,用于通过ADB开发和管理Android设备 目前正在开发中 屏幕记录 流屏幕录像 提取联系人 提取短信 提取短信应用聊天记录WhatsApp / Telegram / Line 安装后门 和更多... 安装 # First Download or clone repo git clone https://github.com/mesquidar/adbsploit.git # Move to the directory cd adbsploit # Install it python setup.py install # Excute adbsploit # Enjoy!! 要求 的Python 3.X 用法 执行命令:设备 然后通过以下方式选择设备:选择 您可以使用以下命令连接到设备:connect 键入帮助以获取更多信息 功能性 v0
2024-02-01 00:03:45 22KB android adb exploit hacking
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内容概要:通过数据集电力变压器油温数据详细的介绍双向LSTM,以及其机制,运行原理,以及如何横向搭配单向的LSTM进行回归问题的解决。 所需数据:在本次的模型所需的数据是电力变压器油温数据,由国家电网提供,该数据集是来自中国同一个省的两个不同县的变压器数据,时间跨度为2年,原始数据每分钟记录一次(用 m 标记),每个数据集包含2年 * 365天 * 24小时 * 60分钟 = 1,051,200数据点。 每个数据点均包含8维特征,包括数据点记录日期,预测目标值OT(oil temperature)和6个不同类型功率负载特征。 适合人群:时间序列和深度学习初学者本文的模型比较简单,易于理解。 阅读建议:可以大致阅读以下,本文件只是一个简单实现版本,并不复杂。 能学到什么:能够从本文件当中读懂深度学习的代码实现过程,对于时间序列有一个简单的了解, (PS:如果你使用你自己的数据进行预测需要将时间列和官方数据集保持一致,因为在数据处理部分我添加了一部分特征工程操作,提取了一些时间信息,因为LSTM不支持时间格式的数据输入,需要转化为数字) 如果大家不懂的地方可以看我的文章部分有详细的讲解。
2024-01-31 13:39:26 441KB lstm python pytorch 深度学习
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python爬虫 Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫实战:数据采集、处理与分析Python爬虫
2024-01-30 10:23:19 347KB python 爬虫
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