PyDAS - 几个微分代数系统求解器的 Python 包装器 介绍 PyDAS 为 Python 代码提供了一种方法,可以利用 Python 代码中的几个著名的基于 Fortran 的微分代数系统求解器。 可用的求解器——DASSL、DASPK 和 DASKR——都可从公开获得,并随 PyDAS 分发。 PyDAS 为每个求解器提供了一个 Python 扩展类型,它反过来提供了设置求解器选项、提供残差和雅可比函数以及运行求解器的 Pythonic 方法。 DASSL、DASPK 和 DASKR 求解器都比提供的 ODE 求解器功能中使用的求解器 VODE 强大得多。 执照 版权所有 (c) 2010 约书亚 W. 艾伦 ( )。 特此授予获得本软件副本和相关文档文件(“软件”)副本的任何人免费许可,不受限制地处理本软件,包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和
2024-01-29 21:11:37 839KB Fortran
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python圣诞树
2024-01-29 17:54:33 13KB python
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一、技术说明 Python语言、Django框架、requests爬虫模块、网易头条新闻、 二、项目介绍 1. 前台页面模块及用户功能:分为游客登录与用户登录两种登录状态,已登录用户可以查看首页、推荐页、热点新闻、个人中心,未登录访客只能可以看到首页、热点新闻。已登录用户包含的具体功能有:注册、登录、注销、信息修改、密码修改、新闻评论、新闻浏览记录查看、热点推荐查看、个性化推荐新闻查看等功能。未登录用户包含的具体功能有:注册、登录、首页中热点新闻推荐查看等功能。 2. 后台数据管理模块:管理员可登录后台管理系统,具体功能有:用户管理、新闻管理、评论管理、浏览记录管理等。 3. 数据获取模块:利用python网络爬虫,抓取相关新闻网站的新闻资源,包括新闻标题、发布时间、发布内容等。然后使用JieBa库进行中文分词、计算分词的TF-IDF值,得到相应关键字写入数据库中。 4. 新闻推荐模块:用户在注册时需要选择标签,计算新闻关键词与用户选择标签的相似度,相似度高者推荐给用户。显示在推荐页面内供用户浏览。 5、新闻进行评论后,没有提示,直接刷新页面即可展示。
2024-01-29 13:04:18 64.63MB 毕业设计 python 爬虫 新闻推荐系统
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主要介绍了python 中pyqt5 树节点点击实现多窗口切换问题,文中给大家介绍了python pyqt5 点击按钮来打开另一个窗口的方法,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴借鉴价值,需要的朋友可以参考下
2024-01-29 00:01:21 128KB python pyqt5 python多窗口切换
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下面通过实例代码给大家介绍python 中pyqt5 树节点点击实现多窗口切换问题,具体代码如下所示: # coding=utf-8 import sys from PyQt5.QtWidgets import * from PyQt5.QtCore import * from PyQt5.QtGui import * class Example(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() def initUI(self): hbox = QHBoxLayout(self) left = Q
2024-01-29 00:00:55 132KB pyqt pyqt5 python
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目前的网页开发技术已经十分完善,有许多开发框架可供选择。经过多方面的考虑后,我们决定采用Django进行开发。Django是由python语言来编写的开源的大而且全的Web应用框架,其强大的数据库功能、后台功能、模板系统等优势让开发变得更加轻松。同时,Django已经发展得趋于完善,接受度高,能查找到的各方面教程也十分丰富,便于网页开发的进行。 为什么选择websocket而不是选择Ajax或JS来完成聊天 1、 WebSocket 是 HTML5 开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket 使得客户端和服务器之间的数据交换变得更加简单,允许服务端主动向客户端推送数据。在 WebSocket API 中,浏览器和服务器只需要完成一次握手,两者之间就直接可以创建持久性的连接,并进行双向数据传输。 2、 HTTP具有被动性(一个request对应一个response),只有发起了请求才有回复。Ajax轮询可以实现推送技术,每隔特定的时间间隔后由浏览器对服务器发出HTTP请求,然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。这种传统的模式带来很明显的缺点
2024-01-28 12:19:22 36.79MB python
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大学毕业设计 使用python基于opencv开发车牌识别系统,可以实现后台传输的图片识别 使用了两个相同结构的卷积神经网络 车牌识别系统可以分为两个部分, 第一个部分是车牌定位过滤部分; 第二个部分是字符识别部分; 在这两部分中我都是使用CNN卷积神经网络训练之后进行识别内容。 车牌定位部分使用的技术主要为图像预处理,车牌轮廓提取还有车牌的定位; 字符识别部分使用的技术主要为字符的分割,然后完成字符识别,输出车牌信息。 输入层:36x128 第一层卷积:卷积核大小:3x3,通道数:3,卷积核个数:32,激活函数使用Relu,四个维度的滑动步长为1,填充算法的类型:SAME。 第一层池化:使用池化窗口大小为2x2的最大池化,由于不想在batch(批量)同channels(通道)做池化,因此设置为1. 第二层卷积:卷积核大下:3x3,通道数为32,卷积核个数:64,激活函数使用Rule,四个维度的滑动步长为1,填充算法的类型:SAME。 第二层池化:同样使用池化窗口大小为2x2的最大池化,由于不想在batch(批量)同channels(通道)做池化,因此设置为1. 第三层卷积:卷积核大
2024-01-27 16:51:24 459.37MB opencv python 车牌识别系统 卷积神经网络
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先mgg转ogg 再ogg转mp3 将可执行文件解压到QQ音乐下载目录中
2024-01-27 12:04:00 43.59MB python
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下载标题即为文章名, 如果没有下载机会可以去gitcode上免费克隆 html+css+js+python(QtWebEngineWidgets) 实现微信聊天界面-包括时间,文件,纯文本等 `PyQt5` 和 `html` 双向通信 python负责网络通信和API(html没有python照样可以)
2024-01-27 00:01:39 1.9MB html+css+js PyQt5 python 微信
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tkinter全彩版,内容简易详实,全彩印刷看得轻松舒适,一看就懂,一看就可以上手开发python图形界面程序,开发效率高,速度快
2024-01-26 20:48:42 54.87MB tkinter python gui
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