实验一 基本信号的产生 一、实验目的 1、学习使用MATLAB产生基本信号； 2、绘制信号波形； 3、实现信号的基本运算。 二、实验原理 1.连续信号的产生 （1）阶跃信号 单位阶跃函数以符号u（t）表示，其定义为 单位阶跃函数又称单位布阶函数目前有三种定义，共同之处是自变量取值大于0时，函数值为1；自变量取值小于0时，函数值为0，不同之处是，自变量为0时函数值各不相同。单位阶跃信号u（t）在t=0处存在间断点，在此点u（t）没有定义。单位阶跃信号也可以以延时任意时刻，以符号u（t-）表示，对应的数学表达式为 应用单位阶跃信号与延时单位阶跃信号，也可以表示任意的矩形脉冲信号。

去噪声代码matlab ShearCuda 该软件包包含ShearCuda，它是2D和3D Shearlet变换的CUDA端口。 如果您使用我们的代码，请引用以下文章： X. Gibert，VM Patel，D。Labate和R. Chellappa。 “ GPU上的离散Shearlet变换及其在异常检测和去噪中的应用。” EURASIP信号处理进展杂志2014（1），1-14。 可在 先决条件 该库基于NVIDIA CUDA和MATLAB。 要使用此库，必须具有支持CUDA的设备。 该开发已在Linux（特别是RHEL 6）中完成，但是代码在Windows和Mac OS X上应该无需更改即可编译。 环境设定 在启动MATLAB之前，需要先设置CUDA环境。 另外，您需要定义CUDA_PATH到安装CUDA的基本路径。 例如，在Linux中启动MATLAB的脚本可能是：依靠CUDA_PATH来确定 export PATH=/opt/common/cuda/cuda-5.0.35/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/opt/common/cuda/cuda

libdwt是用C语言实现的跨平台离散小波变换库。 该库使用提升方案实现快速小波变换算法。 使用了具有4个消失矩的Cohen-Daubechies-Feauveau小波。

函数基础逼近算法，对离散试验数据点的多项式曲线拟合

离散小波变换，在做信号处理 特征提取效果比较明显，供参考学习

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提出基于脑电信号（EEG）的睡眠分期研究。利用离散小波变换（DWT）的db8小波分解得到的细节分量作为信号新的表达，把各个细节分量能量作为特征，建立带高斯径向基核函数（RBF）的非线性支持向量机（SVM）模型。研究发现，其对睡眠分期研究的方案是可行的，满足模型对泛化能力的要求。

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