通过此案例可以学习大数据整体开发流程，课程是围绕一个大数据整理流程而做的教学课程，让大家明白大数据不同技术的相互协调，从收集数据，过滤数据，数据分析，数据展示，调度的使用而开发的课程，而且怎么从hadoop，hive应用快速的过度到spark上面而做的整套流程。学完此课程可以企业流程做一个整体的认识。配套资料-答疑专属答疑群购买课程后加入qq群 951117762 （备注订单号后四位）
2022-05-23 20:12:37
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MRGraphSearch
Apache Hadoop 的简单 MapReduce 图搜索算法。 它计算未加权图中两个指定顶点之间的距离。
2022-05-23 11:20:42
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各个版本hadoo.dll以及winutils（从hadoop2.6.0hadoop到3.0.0），下载后将hadooo.dll导入到windows\System32下
2022-05-22 23:18:57
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基于FlumeKafkaSpark-的分布式日志流处理系统的设计与实现
2022-05-22 16:01:14
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分析了KNN分类算法的流程,然后在K值的动态获取和分类加权两个方面对分类算法进行改进;利用MapReduce编程思想完成KNN分类算法在Hadoop集群环境下的移植和实现。实验数据证明,改进后的KNN分类算法在人脸识别精度、识别效率和稳定性3个方面得到了有效提高。
2022-05-22 02:26:25
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