自动泊车 Autoparking模拟一个典型的停车场的情况，其目的是重新定位了一系列manuevers的汽车，而附近的避开障碍物。 多亏了流行的强化学习算法Q-Learning，我证明了汽车能够自行停车，而无需任何外部输入。 一切，包括AI逻辑，都是从头开始用C ++实现的。 唯一的依赖关系是开源图形库（ ）。 想更多地了解它的工作原理？ 观看或阅读简短的。 享受！ Autopark训练模型演示 目录 跑步 关于 文件夹组织 bin- >包含构建后的可执行二进制文件构建- >包含编译过程中生成的.o目标文件缓存->包含Q和R的预训练权重，因此您可以跳过学习阶段conf- >包含配置文件docs- >包含.pdf文件，其中包含有关该项目的有趣信息。 看看吧！ 字体->包含应用程序使用的几种字体img- >包含上面的gif图像Makefile- >只是一个makefile 自述文

IGrafx Quick Learning

yolov3 yolov4 channel and layer pruning, Knowledge Distillation 层剪枝，通道剪枝，知识蒸馏 yolov3-channel-and-layer-pruning 本项目以ultralytics/yolov3为基础实现，根据论文Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming (ICCV 2017)原理基于bn层Gmma系数进行通道剪枝，下面引用了几种不同的通道剪枝策略，并对原策略进行了改进，提高了剪枝率和精度；在这些工作基础上，又衍生出了层剪枝，本身通道剪枝已经大大减小了模型参数和计算量，降低了模型对资源的占用，而层剪枝可以进一步减小了计算量，并大大提高了模型推理速度；通过层剪枝和通道剪枝结合，可以压缩模型的深度和宽度，某种意义上实现了针对不同数据集的小模型搜索。 项目的基本工作流程是，使用yolov3训练自己数据集，达到理想精度后进行稀疏训练，稀疏训练是重中之重，对需要剪枝的层对应的bn gamma系数进行大幅压缩，理想的压缩情况如下图，

实时高分辨率背景抠像 论文的官方资料库。 我们的模型需要捕获额外的背景图像，并在Nvidia RTX 2080 TI GPU上以4K 30fps和HD 60fps产生最新的消光效果。 总览 更新 [2021年1月9日] PhotoMatte85数据集现已发布。 [2020年12月21日]我们将项目更新为MIT许可证，该许可证可用于商业用途！ 下载 型号/重量 视频/图像示例 （由）（我们的模型在高清素材上更加强大） 数据集 VideoMatte240K（即将推出） 演示版 剧本 我们在此存储库中提供了几个脚本，供您试验我们的模型。 文件中包含更详细的说明。 inference_image

Machine Learning for Cloud Management 2022

所有公共EEG数据集的列表。 此EEG资源列表并不详尽。 如果您发现新内容，或者已深入探索任何未过滤的链接，请更新存储库。 EEG数据集所有公共EEG数据集的列表。 此EEG资源列表并不详尽。 如果您发现新内容，或者已深入探索任何未过滤的链接，请更新存储库。 运动图像左/右手MI：包括52个主题（38个经过验证的具有区分特征的主题），生理和心理问题的结果，EMG数据集，3D EEG电极的位置以及与非任务相关状态的EEG电机运动/图像数据集：包括109 volun

Pattern Recognition And Machine Learning 中文版，经典中的经典，终于有了中文版。

matlab svr代码机器学习 该存储库包含 NTHU 2015-Spring Machine Learning (EE655000) 的作业和期末项目。 代码是用 Matlab 编写的。 内容包括PAC学习、SVM、SVR、boosting等。

参数服务器 本项目使用非常少的代码编写了深度学习训练的全过程，有完整的结构，通过面向对象的封装，在算法上有一定扩展性，不仅支持单机模式还支持分布式模式 使用java实现的dnn训练框架，底层矩阵库使用Jblas(https://github.com/mikiobraun/jblas)，参数服务器使用Grpc+protobuf，ui方面使用ploty.js+nanohttpd 支持单机多CPU训练 支持分布式训练，多worker，多ps自定义负载均衡 支持同步更新和异步更新 支持二分类和多分类 实现embdding+全链接模型 实现Wide And Deep模型 实现卷积+池化+全链接模型 支持训练数据，测试数据异步读取，自定义parser UI Server可视化图表 例子 运行 CTR.java 点击率预估例子，test auc在0.71左右 运行 Mnist.java 手写输入例子，正

通过使用虚幻引擎4构建游戏学习C ++-第二版 这是Packt发行的《 来的代码库 。 使用C ++和UE4学习3D游戏开发的初学者指南 这本书是关于什么的？ 学习使用C ++编程需要一些认真的动力。 虚幻引擎4（UE4）是一个功能强大的C ++引擎，具有用于创建AAA工作室一流，令人兴奋的游戏的全部功能，这使其成为学习C ++ 17的有趣方式。 本书涵盖以下激动人心的功能： 学习C ++的基础知识以及基本的UE4编辑 了解有关UE4编辑器的方法以及在引擎中使用C ++和蓝图的基础知识 了解如何使用基本的C ++容器和数据结构来存储游戏数据 创建玩家，NPC和怪物 使用UE4 UMG UI系统向用户提供信息 如果您觉得这本书适合您，请立即获取！ 说明和导航 所有代码都组织在文件夹中。 例如，Chapter02。 该代码将如下所示： #include u