CNN图像分类pdf讲义超详细

一文读懂目标检测：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD。传统的目标检测算法、候选区域/窗 + 深度学习分类

一个双向LSTM程序 Long Short Term 网络—— 一般就叫做 LSTM ——是一种 RNN 特殊的类型，可以学习长期依赖信息。LSTM 由Hochreiter & Schmidhuber (1997)提出，并在近期被Alex Graves进行了改良和推广。在很多问题，LSTM 都取得相当巨大的成功，并得到了广泛的使用。 LSTM 通过刻意的设计来避免长期依赖问题。记住长期的信息在实践中是 LSTM 的默认行为，而非需要付出很大代价才能获得的能力！ 所有 RNN 都具有一种重复神经网络模块的链式的形式。在标准的 RNN 中，这个重复的模块只有一个非常简单的结构，例如一个 tanh 层。(A bidirectional LSTM program Long short term network, commonly known as LSTM, is a special type of RNN that can learn long-term dependent information. LSTM was proposed by Hochreiter & schmidhuber

Keras 示例代码，包括CNN，LSTM，CNN-LSTM等，非常全面。(Keras sample code, including CNN, LSTM, CNN-LSTM, and so on, is very comprehensive.)

基于lstm算法在MATLAB对短期风速进行预测(Based on LSTM algorithm, short-term wind speed was predicted in MATLAB)

lstm网络的建立、训练及应用实例，测试过，可用。(LSTM network establishment, training and application examples, tested, available.)

lstm实例+代码，包含详细注释，能运行，简单的房产价格预测实例(Lstm u5B9E u4F9 u4E09 u4EF3 u643 U6D4B u5B9E u4F8B)

LSTM的matlab工具箱，亲测好用，内有案例文件，可放心学习(matlab toolbox for LSTM)

用于实现时间序列数据建模与预测的LSTM程序(LSTM matlab code for time series modeling and prediction)

lstm学习资料，可以使用，效果较好，希望满意(LSTM learning materials, can be used, the effect is better, hope to be satisfied)