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联邦云马尔可夫链多虚拟机并行迁移

忆阻器是一种具有记忆功能和纳米级尺寸的非线性元件，作为混沌系统的非线性部分，能够使系统的物理尺寸大大减小，同时可以得到各种丰富的非线性曲线，提高混沌系统的复杂度和信号的随机性。因此，本文采用离子迁移忆阻器的磁控模型设计了一个新的混沌系统。通过理论推导、数值仿真、Lyapunov指数谱、分岔图和Poincare截面图研究了系统的基本动力学特性，并分析了改变不同参数时系统动力学行为的变化。同时，建立了模拟该系统的SPICE电路，SPICE仿真结果与数值分析相符，从而验证该混沌系统的混沌产生能力。最后，利用线性反馈同步控制方法实现了新构造的离子迁移忆阻混沌系统的同步，并且采用该同步方法有效实现了语音信号的保密通信。数值仿真证实了新混沌系统的存在性以及同步控制应用的可行性。

设计了一种基于深度迁移学习模型,对多种常见的可回收垃圾图像进行识别分类的垃圾图像分类系统.对比了VGG16、InceptionV3、InceptionResnetV2预训练模型的性能,最优识别正确率达到了90%以上,并进一步设计了基于Flask的Web应用调用模型.

包括MNIST官方版、灰度图版、彩色版数据集，其中官方版为文件，其余两个版本为图片。

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This repository contains a pytorch implementation of an algorithm for artistic style transfer. The algorithm can be used to mix the content of an image with the style of another image. For example, here is a photograph of a door arch rendered in the style of a stained glass painting. The model uses the method described in [Perceptual Losses for Real-Time Style Transfer and Super-Resolution](https://arxiv.org/abs/1603.08155) along with [Instance Normalization](https://arxiv.org/pdf/1607.08022.pdf). The saved-models for examples shown in the README can be downloaded from [here](https://www.dropbox.com/s/lrvwfehqdcxoza8/saved_models.zip?dl=0).

带有进度条显示的快速迁移表的python包，快读sql生成DataFrame，生成CSV。 1.3.2更新说明，恢复mysql列名关键字占用。 支持千万级数据迁移，支持自定义迁移列，自定义迁移数据结构 在您无法使用load或dump命令，或者所迁移表结构不同，需要对数据做处理时使用。 标准化多线程识读器，无需关注识读过程，只需关注入库前数据的处理 本地缓存入库，降低内存， 一，安装 pip安装fast_sql 二，依赖环境 Python3.6 + Oracle 二，示例 import fast_sql 多线程读表生成DataFrame # con 数据库连接字符串，或者 sqlalchemy 对象 # chunksize 单个线程读取数量 默认20000 # show_progress 是否显示进度条 # thread_num 线程数量 # return Dataframe # 其他

UV通信中迁移率特征与选择性最大比合并算法的实验研究

trivy-db-to trivy-db-to是用于将漏洞信息从迁移/转换到其他数据源的工具。 用法 $ trivy-db-to mysql://root:mypass@127.0.0.1:3306/mydb Fetching and updating Trivy DB ... 19.35 MiB / 19.35 MiB [--------------------------------------------------] 100.00% 2.58 MiB p/s 8s done Initializing vulnerability information tables ... done Updating vulnerability information tables ... >> Updating table 'vulnerabilities' ... >> Update tabl