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基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现
基于深度迁移学习的垃圾分类系统设计与实现
上传者:
kamo54
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上传时间: 2021-03-11 23:32:31
|
文件大小: 2.47MB
|
文件类型: PDF
深度迁移学习
垃圾分类
迁移学习
设计了一种基于深度迁移学习模型,对多种常见的可回收垃圾图像进行识别分类的垃圾图像分类系统.对比了VGG16、InceptionV3、InceptionResnetV2预训练模型的性能,最优识别正确率达到了90%以上,并进一步设计了基于Flask的Web应用调用模型.
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