简单介绍 这里的代码主要是采用text-rank算法计算文本摘要，另外优势在于引入了词向量和权重倾斜 使得文章摘要提取效果得到了非常显著的提升。 注意 注意：由于github文件有大小限制，这里没有上传完整的词向量模型，所以无法直接运行，需要补充textrank4zh/word_model目录中的数据。 如果有需要，可在我的百度网盘下载，或者自己训练放入textrank4zh/word_model文件夹。 链接: https://pan.baidu.com/s/1o9RlASq 密码: 4kug 依赖 jieba >= 0.35 numpy >= 1.7.1 networkx >= 1.9.1 gensim 兼容性 适用于Python 2.7，已经测试过 原理 关于原理以及本代码实现的效果优化可见我上传的论文 《text-rank提取文章摘要与结果优化.doc》 阅读完对使用有很大

2021华数杯C题代码及实验结果

此代码实现在vc中计算，调用matlab进行绘图，并将绘图结果返回到VC中，利用MFC显示绘图结果，以提供较好的GUI

转枢式同步发电机的电磁仿真 1.主发电机的励磁电压 满载：Ud=92 2.主发电机的励磁电流 满载：Id=53 3.额定转速 nN=1100 4.相数 m=3 5.极对数 p=60f/n=8 6.频率 f=150 7.交流励磁机相电势有效值 满载：E=2(u_d+2Δu)/2.34(1+cos⁡γ ) =(2×(92+1))/2.34(1+cos⁡〖〖40〗^0 〗 ) =44.76V

附件提供了本人研究成果，用于长时间气象数据小波分析的IDL源代码、原始的案例数据及分析结果。分析的气象数据指标包括：温度，单位已转化为度；日最低温度；日最高温度；20-20h日降水量，单位已转化为毫米。源代码的可扩展性可复制性很好，同时，该分析结果很容易ENVI遥感影像分析结果进行集成与分析研究。

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批量生成每张图片的标注结果文件夹(含img.png, label.png, label_names.txt, label_viz.png）

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语义KITTI的API 此存储库包含帮助程序脚本，用于打开、可视化、处理和评估来自 SemanticKITTI 数据集的点云和标签的结果。 链接到原始数据集 链接到。 链接到 SemanticKITTI 基准。 链接到 SemanticKITTI MOS 基准（在 SemanticKITTI 网站添加 MOS 后可能会删除）。 序列 13 中的 3D 点云示例： 序列 13 中的 2D 球面投影示例： 用于语义场景完成的体素化点云示例： 数据组织 数据按以下格式组织： /kitti/dataset/ └── sequences/ ├── 00/ │   ├── poses.txt │ ├── image_2/ │