text-rank:textrank 提取文章摘要与结果优化-源码

简单介绍 这里的代码主要是采用text-rank算法计算文本摘要，另外优势在于引入了词向量和权重倾斜 使得文章摘要提取效果得到了非常显著的提升。 注意 注意：由于github文件有大小限制，这里没有上传完整的词向量模型，所以无法直接运行，需要补充textrank4zh/word_model目录中的数据。 如果有需要，可在我的百度网盘下载，或者自己训练放入textrank4zh/word_model文件夹。 链接: https://pan.baidu.com/s/1o9RlASq 密码: 4kug 依赖 jieba >= 0.35 numpy >= 1.7.1 networkx >= 1.9.1 gensim 兼容性 适用于Python 2.7，已经测试过 原理 关于原理以及本代码实现的效果优化可见我上传的论文 《text-rank提取文章摘要与结果优化.doc》 阅读完对使用有很大