在图像处理中,在进行如边缘检测这样的进一步处理之前,通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术,经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号,使用奇数个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序,位于观察窗中间的中值作为输出。然后,丢弃最早的值,取得新的采样,重复上面的计算过程。 中值滤波是图像处理中的一个常用步骤,它对于斑点噪声(speckle noise)和椒盐噪声(salt-and-pepper noise)来说尤其有用。保存边缘的特性使它在不希望出现边缘模糊的场合也很有用
2022-10-24 18:26:33 146KB 图像处理 中值滤波
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1、设计中心频率为200Hz,带宽为150Hz的模拟带阻滤波器; 2、独立编写程序实现
2022-10-24 18:11:46 196KB 带阻滤波器设计
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基于Blackman窗的FIR数字带通滤波器设计
2022-10-24 18:05:51 134KB 基于Blackman窗的FIR数
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介绍数字锁相环的基本结构,详细分析基于FPGA的数字锁相环的鉴相器、环路滤波器、压控振荡器各部分的实现方法,并给出整个数字锁相环的实现原理图。仿真结果表明,分析合理,设计正确。
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该资料为multisim仿真文件,里面包含很多模拟电路例程,比如低通滤波,高通滤波等
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matlab巴特沃斯代码STM32F4音频均衡器 示例代码将帧从 ADC 读取到循环缓冲区中,使用 CMSIS DSP 过滤样本并将过滤后的样本写入 DAC。 8段均衡器 每个波段都是带通二阶巴特沃斯,可以使用 Matlab 脚本Butter_Script调整系数。 设备设置: Fs: 80Khz目标: STM32F429 MCU,但应与任何 CortexM4 或更高版本的微控制器配合使用 Da un ejemplo 要求: 在 Fs 处从 ADC 读取样本的定时器中断 insertInputStreamSample(uint32_t * sample) <- 将样本插入缓冲区 float32_t * getOutputStreamSample(void) <- 从缓冲区读取样本 INITfilteringCoeffs(INPUT_STREAM_STATE_FLAG* inputStreamStateFlag, void (*overrunStreamCallback)(void)) <- init 函数,Flag 状态表示可以在主循环上过滤缓冲区,如果过滤需要更长的时间,则调用 ov
2022-10-24 15:41:10 12.1MB 系统开源
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(word完整版)matlab一维线性Kalman滤波.doc
2022-10-24 09:01:31 182KB 互联网
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7 对于一个运动模型,建立卡尔曼滤波模型,进行仿真,设已知初始时刻运动目标的真实位置和速度,并已知卡尔曼滤波使用的初始状态值,对该问题给出仿真;进一步分析该问题的稳态卡尔曼解,直接使用稳态卡尔曼滤波(滤波器)仿真该问题。 提供了Matlab源代码,代码中有注释和画图,非常详细。
2022-10-24 06:48:12 5KB 观测器 healthyqn thenmwe matlab观测器
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