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电脑软件安兔兔SSD检测v1.0.0.3.rar
电脑软件安兔兔SSD检测v1.0.0.3
2022-10-25 11:00:52
551KB
电脑软件安兔兔SSD检测v1.0
BurnInTest工具,用于测试SSD
BurnInTest工具,可用于测试SSD
2022-10-24 18:00:38
24.66MB
存储
SSD
1
电脑软件Abelssoft SSD Fresh Plus中文特别版.rar
电脑软件Abelssoft SSD Fresh Plus中文特别版
2022-10-20 09:02:59
4.04MB
电脑软件AbelssoftSS
sm2258xt量产工具开卡工具亲测成功
ssd 不识别,不认分区,查看主控芯片是sm2258xt 准备工具:易驱线,摄子(用来短接),本软件和电脑。 注意:运行该软件请关闭杀毒软件,再运行,否则会报毒被杀 1.打开软件-短接接电脑 短接:首先拆开固态硬盘,然后把固态硬盘用开卡板连接到usb口上,然后短接下图ROM跳线触点,主控会自动进入ISP模式,同时会识别出一个1024MB的设备。 2.点SCAN Drive 3.点主菜单parameter 4.选择edit config 输入密码: 两个空格 5.选择auto自动识别芯片,若失败换选项-很重要(成功与否2行),本人测试的是128G的ssd刚开始提示disk cap 不对,开始设置cap 120G 有问题,后来改128G 在flash select 选项 更换不同的芯片类型,成功。 6.pretest选 1行0 reference original bad 7.mode name 改名 cap type选IDEMA,disk size填实际容量 8.save config 9.点击菜单test,点击start,一般会在几分钟内完成
2022-10-11 19:00:26
2.37MB
ssd修复
sm2258xt量产工具
sm2258xt开卡工具
1
sm2246en,SM2246AB,sm2246XT等系列量产工具开卡工具
本人的固态盘无法格式化,查主控是sm2246XT 于是找工具,找了sm2246系列工具进行测试,成功修复, 特整理相关sm2246工具包,以备有缘人下载。 操作方法: 1.打开软件-短接ssd主板rom,再用usb接电脑 2.点SCAN Drive 3.点主菜单parameter 4.选择edit config 输入密码: 两个空格 5.选择auto自动识别芯片,若失败换选项-很重要(成功与否2行),或换开卡工具 6.pretest选 1行0 reference original bad 7.mode name 改名,disk size填实际容量 8.save config 9.点击start,一般会在几分钟内完成 遇到报错情况: 报错Pret_TrainADJDecFClk_FAIL,开卡失败。解决:在开卡设置的时候必须勾选一个叫Disable Tran ADJ的选项。 开始用sm2246XT_MPTool_Q0123A开卡报错Pre Check ISP Fail,更换sm2246XT_MPTool_O1224H成功修复。
2022-10-11 19:00:25
65.23MB
sm2246XT量产工具
sm2246XT开卡工具
ssd固态盘修复工具
1
as2258量产工具,开卡工具
同事ssd修复过程花钱从其它地方下载的as2258量产工具。
2022-10-11 19:00:24
117.74MB
as2258量产工具,开卡工具
ssd修复工具
1
float-data--sort.rar_float
读入txt文件内的浮点型数据,经排序后输出指定txt文件,并记录开始结束以及排序时间。
2022-09-19 22:00:11
30KB
float
SSD实际写入量计算v1.0
使用方法: 我的这个小工具的使用还要配合着其他两个小工具才可以啊,一个是CrystalDiskInfo,一个是AS SSD Benchmark,这里两个小工具不介绍使用方法,自行琢磨吧,文末一同放出下载地址。 ①打开“CrystalDiskInfo”记录一次十六进制的F1的值,如图所示,把数值填到我的软件“原始值”中。 ②打开“AS SSD Benchmark“,写入1G的测试数据,如图,只勾选第一项即可。 ③再次打开“CrystalDiskInfo”记录写入测试数据之后的F1值,把数值填进我的软件“当前值”中。然后一键计算即可。
2022-09-18 14:05:18
1.12MB
SSD实际写入量计算v1.0
1
face-mask-detection-tf2:在Tensorflow 2.1中使用带有简化Mobilenet和RFB或Pelee的ssd进行口罩检测。 在您自己的数据集上进行训练。 可以转换为kmodel并在k210的边缘设备上运行
面罩检测 该模型是轻量级的面罩检测模型。 基于ssd的骨干网是Mobilenet和RFB。 主要特点 Tensorflow 2.1 训练与推论 使用mAP的精度 使用tf.GradientTape急切模式训练 使用tf.keras网络功能 使用tf.data.TFRecordDataset数据集 ├── assets │ ├── 1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_test_00002330.jpg │ └── test_00002330.jpg ├── checkpoints │ └── weights_epoch_100.h5 ├── components │ ├── config.py │ ├── __
2022-09-09 10:52:07
4.4MB
detection
face-detection
ssd-mobilenet
rfbnet
1
layui表格内放置图片,并点击放大的实例
我就废话不多说了,直接上代码吧! cols: [[ //表头 { field: 'brand_img_url', title: '图片', sort: true, templet: function(d){ return '
'; } } ]] //显示大图片 function show
2022-08-30 16:13:42
25KB
lay
sort
text-align
1
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