cn_sort
按拼音和笔顺精确、快速排序大量简体中文词组（支持百万数量级，简体中文与非中文混用的词组也可），有效解决多音字混排的问题。
依赖
运行python版本：
3.6+
本项目涉及以下依赖：
jieba
pypinyin
安装
pip安装命令：
pip install cn_sort --upgrade
如果提示缺少依赖，运行以下命令：
pip install -r requirements.txt
使用
入门
基本用法如下：
from cn_sort.process_cn_word import *
if __name__ == "__main__":
# 先按拼音，再按笔顺排序
text_list = ["重心", "河水", "重庆", "河流", "WTO世贸组织"] # 待排序的中文词组列表
a = list(sort_text_list(tex
2022-11-18 16:36:18
20.17MB
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SSD硬盘检测工具，SSD硬盘测试SSD-Z CrystalDiskMark,SSD硬盘检测工具，SSD硬盘测试SSD-Z CrystalDiskMark
2022-11-17 20:35:54
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AS SSD Benchmark固态硬盘性能测试工具 ，用于安装SSD后调试4k是否对齐 测试固态的读写速度 等性能 免安装 直接运行 安全可靠
2022-11-17 20:32:46
399KB
1
外部排序
该项目是C ++中“外部排序”算法的实现。
外部排序主要用于需要排序的数据一次无法放入RAM的情况，因此需要迭代访问该数据的块以解决问题。 该算法包括两个主要步骤：首先，将数据一次读入一个块的内存中，进行排序，然后写回到临时文件中，其次，然后将这些临时文件合并为两个，三个，四个，十个，等等。一次，类似于合并排序。
2022-11-03 23:15:48
32KB
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matlab匹配滤波代码具有遮挡处理的SORT
介绍
该存储库包含用于带遮挡处理的简单在线和实时跟踪（SORT_OH）的代码。
在原始算法中，未检测到阻塞，并导致ID切换和碎片度量增加。
在外观信息中，将基于深度外观描述符进行整合，以重新标识被遮挡的目标。
这导致ID
Switch指标降低，但碎片指标提高，因为在遮挡过程中未检测到被遮挡的目标。
而且，使用外观特征增加了计算成本并降低了算法的速度。
在提出的算法中，仅使用边界框的位置和大小来检测遮挡，并且在不显着增加计算成本的情况下，同时减少了ID切换和碎片度量。
有关更多信息，请参见。
依存关系
该代码与Python
3兼容。运行跟踪器需要以下依赖项：
NumPy
斯克莱恩
OpenCV
过滤
安装
首先，克隆存储库：
git
clone
https://github.com/mhnasseri/sort_oh.git
然后，从下载MOT17数据集。
为了使MOT16上的结果可与SORT和DeepSORT算法的结果相提并论，私人检测来自以下论文：
F.
Yu,
W.
Li,
Q.
Li,
Y.
Liu,
X.
Shi,
J.
Yan.
2022-11-01 22:07:47
37.44MB
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deep_sort_pytorch-master-yolov3配置好的代码，使用darknet版YOLOv3.weights权重
2022-10-29 12:05:12
526.74MB
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参考原博客：https://blog.csdn.net/BjarneCpp/article/details/80370986
PICe扫盲系列，入门学习，浅显易懂
2022-10-27 14:00:34
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