情感分析 udacity-submission-sagemaker

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Multimodal Sentiment Analysis (Socio-Affective Computing, Book 8) by Soujanya Poria and Amir Hussain This latest volume in the series, Socio-Affective Computing, presents a set of novel approaches to analyze opinionated videos and to extract sentiments and emotions.

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词嵌入的情感分析 介绍 张量流中CNN和长期短期记忆方法的情感分析。 数据集 大电影eview数据集（有时称为IMDB数据集）中的电影评论。 在此任务中，给定电影评论，模型会尝试预测它是正面的还是负面的。 这是一个二进制分类任务。 下载资料 cd数据方向并运行以下命令。 tar -xvzf negativeReviews.tar.gz tar -xvzf positiveReviews.tar.gz 如何使用 train.py训练文件。 code_test.py测试文件。 test_one_review.py判断一项评论的情绪是积极的还是消极的。 其中npy文件： ://pan.baidu.com/s/1NgaZrA-XyA7HKHDdowHFDw提取码：n5ya

Sentiment Analysis情感分析——珍藏版

Chatbot_CN：基于金融-司法领域（兼有闲聊性质）的聊天机器人，其中的主要模块有信息抽取，NLU，NLG，知识图谱等，并利用Django整合了前端展示，目前已经封装了nlp和kg的restful接口

MAMS for ABSA 此存储库包含论文“ EMCLP-IJCNLP 2019， 挑战数据集和基于方面的情感分析的有效模型”的数据和代码。 彩信 MAMS是用于基于方面的情感分析（ABSA）的挑战数据集，其中每个句子包含至少两个具有不同情感极性的方面。 MAMS数据集包含两个版本：一个用于方面术语情感分析（ATSA），另一个用于方面类别情感分析（ACSA）。 要求 pytorch==1.1.0 spacy==2.1.8 pytorch-pretrained-bert==0.6.2 adabound==0.0.5 pyyaml==5.1.2 numpy==1.17.2 scikit-learn==0.21.3 scipy==1.3.1 快速开始 将经过预训练的GloVe（ ）文件glove.840B.300d.txt放在./data文件夹中。 修改config.py以选择任务，模型和

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Deep Learning for Sentiment Analysis : A Survey（深度学习情感分析综述）