目录 一、数据准备 二、疫情地图 2.1全国疫情地图 2.2湖北省疫情地图 三、疫情增长趋势图 效果图 文件：pycharts_city.txt                             一、数据准备 爬取丁香园的数据保存 import json import re import requests import datetime today = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d') #20200315 def crawl_dxy_data(): 爬取丁香园实时统计数据，保存到data目录下，以当前日期作为

主要介绍了python使用pyecharts库画地图数据可视化的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

在爬取nCoV疫情数据，绘制疫情地图时，用到了pyecharts来绘制地图，但各个城市的名称与爬取数据中城市的名称并不是完全一致的，比如pyecharts中为“武汉市”，腾讯网站上则为“武汉”，这会使得数据可视化的时候出现问题，因此需要进行转换，但此表与腾讯网站的城市列表顺序是一一对应的，因此无法广泛使用（注意，腾讯网站中城市名称已经改变，此文档已经不再适用）

housePrice 使用scrapy，selenium，echarts和pyecharts制作成都房价地图 scrapy爬虫：爬取成都链家的楼盘信息 运行方法：第一种：在terminal下，进入scrapy.cfg所在的根目录，输入"scrapy crawl lianjia"开始爬取。目前我们已经在pipelines.py增加了保存json文件的功能（为了生成json格式，供js代码使用），所以直接用第一种方法即可。 第二种：如果需要将爬取结构生成csv文件，则输入"scrapy crawl lianjia -o lianjia.csv"；运行之后会在根目录生成lianjia.csv文件，可用Excel打开查看（如为乱码可自行调整Excel编码为utf-8）。 参考文档： read_csv.py：读取爬虫生成的csv文件 pyecharts地图程序：生成简易的成都楼盘ASP地图 使用方法

Python 和 Echart 实现的酷炫可视化大屏。 详细手册参考我的博文： https://blog.csdn.net/lildkdkdkjf/article/details/112622618

一些经常画图的开发人员大概都用过echart，不过小白用Python比较多，学习了python下的Pyecharts，发现这个包真的很强大。下面是小白对动态地图的实践案例： 假如有这样一组数据，全国每个城市的酒店数（虚拟），那么如何在地图上展示呢？ 1.Python需要安装Pycharts 当安装完成后需要添加地图包： 安装pyecharts后还需要根据需要安装城市、省份等地图包，下面是对包的整理，大家可以根据需要下载。 pip install pyecharts pip install echarts-countries-pypkg pip install echarts-china-pr

用于pyecharts中微博转发关系图的json文件

python读取日志文件并上传到数据库中 python读取数据库中的所用字段，使用pyecharts绘制图表，生成日志地图和日志分析图

python_pyecharts画三维折线图 测试数据

Pyecharts+Django 搭建新冠疫情数据可视化大屏