基于flask+pyecharts实现了一个图表大屏，基于ajax实现动态刷新数据。 教程地址:https://blog.csdn.net/pvlking/article/details/121249495

1、pyecharts介绍 Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库，pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库，可实现柱状图，折线图，饼状图，地图等统计图表。 2、柱状图 适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。 优点： 利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。 缺点： 只适用中小规模的数据集。 柱状图最基本用法 from pyecharts import Bar fruits = ['苹果','香蕉','凤梨','桔子'

pyecharts-gallery 项目简介 项目基于 pyecharts 1.8.1 版本进行展示 Apache ECharts (incubating) 项目须知 项目代码结构按照 pyecharts 支持的组件按大写字母顺序进行模块划分 代码内有根据 1.8.1 版本的 pyecharts 所生成的可视化数据视图和官方的进行对比, 有列出能实现的功能以及未实现的功能 以下图例多数会基于 Echarts 的官方实例，不过也有部分会基于 Echarts 的社区 Gallery 实现

pyecharts安装包(pyecharts-0.1.9.4-py2.py3-none-any.whl)和js包(china.js,echarts.min.js,echarts-liquidfill-master.zip)

建议下载pyecharts(0.5.xx)版本，如果使用 pip install pyecharts 默认安装V1版本(如1.7.1)会出现如下报错： 1、Bar模块导入问题 from pyecharts import Bar 报错： cannot import name ‘Bar’ 解决办法： from pyecharts.charts import Bar 2、Bar 使用报错 from pyecharts import Bar bar =Bar("我的第一个图表", "这里是副标题") #标题 bar.add("服装", #标签 ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫"

主要介绍了Pyecharts绘制全球流向图的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

V0.5.X版本的pyecharts使用： from pyecharts import Bar bar = Bar("我的第一个图表","这里是副标题") bar.add("服装",["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"],[5, 20, 36, 10, 75, 90]) bar #不需要bar.render(),直接bar就可以输出图片 V1.0.X版本的pyecharts使用： from pyecharts.charts import Bar bar = Bar() bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高

简易数据可视化系统 版本历史 v0.9 目前为测试版，只支持饼图、折线图、柱状图，没有数据配置项导入和导出设置 v0.9.1 增加仪表盘和漏斗图，修复了修改图表的bug v0.9.2 增加了说明性文字，使得系统更加易用了 v0.9.3 修复了title过长盖住图例的bug 改变了柱状图的标题颜色，看起来更亮眼 增加了下载示例数据的功能 简介 以excel为数据源的数据可视化系统，可以将数据轻松转化为图表 本项目前端由layui完成，后端语言为python，使用pyecharts、xlrd、flask作为核心库使用 源码使用 fork仓库 pull到本地 requirements.txt下载所需要的第三方库 运行app.py，访问127.0.0.1:5000即可。支持放到服务器上，请搜索flask的部署功能 贡献者 junjiujiu Blue-ljj

安装pyecharts：pip install pyecharts 安装snapshot-selenium：pip install snapshot-selenium 安装ChromeDriver：下载地址 注意：下载和电脑上的谷歌浏览器版本相同或者相近的版本，将ChromeDriver.exe放到项目文件所在文件夹即可。 代码示例 from pyecharts.charts import Bar from pyecharts import options as opts # 导入输出图片工具 from pyecharts.render import make_snapshot # 使

使用python爬取猫眼评论并用pyecharts进行数据可视化分析--bar,geo-附件资源