基于pyecharts的可视化项目同学们，请利用提供的数据在中国地图上展示每个省的高考人数或大学数量！完成后将整个项目（rar或zip格式）提交
2021-12-22 16:50:09
63.95MB
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采用爬虫获取河南省18个市的降水过程，基于pyechats中的map和timeline进行动态可视化展示降雨过程的分布情况。
2021-12-19 17:07:46
560KB
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本课程是pyecharts的入门课程。主要介绍了pyecharts函数库的基本使用方法。主要内容包括pyecharts简介，用pyecharts绘制离散点、折线、柱状图、柱状图和折线图组合、饼图、地理图等，而且这些图表是可交互的。
2021-12-19 14:26:49
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根据网站资源引用说明：pyecharts 使用的所有静态资源文件存放于 pyecharts-assets 项目中，默认挂载在 https://assets.pyecharts.org/assets/
因为默认优先从远程引用资源，这就导致有的时候无法加载js文件，图表显示不出来
解决办法：
下载所需js文件到本地，修改资源引用地址
看网站的介绍，pyecharts 提供了更改全局 HOST 的快捷方式
官方下载
pyecharts-assets 提供了 pyecharts 的静态资源文件。
可通过 localhost-server 或者 notebook-server 启动本地服务。首先将项目
2021-12-19 09:54:12
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python3.7 pyecharts离线安装所需所有安装包， pyecharts1.9、pyecharts_javascripthon、javascripthon、pytest_runner、 macropy3、 dukpy、lml、Jinja2、Pillow、MarkupSafe、prettytable、pyecharts_jupyter_installer，simplejson，jupyter-echarts-pypkg-0.1.5
2021-12-18 16:07:18
6.04MB
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【声明：因时间关系，爬虫部分代码有所借鉴，本人主要想将该三部分结合起来，供读者学习交流，如有冒犯，尽请原谅！】
一、本地环境：
1.python 3.7
2.mysql 8.0.17(Navicat)
3.beautifulsoup 4-4.8.0
4.pyecharts-0.5.11
！！！（若pyecharts导入过程之中遇到较难解决的问题，读者可尝试Anaconda3,其自带pyecharts）
二、爬取数据放置MySQL
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import pymysql
db = pymysq
2021-12-07 20:26:21
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Pyecharts V1全新版本使用教程——Bar(柱状图的使用)
以下内容均来自Pyecharts官方使用文档（可自行阅读）和自己的理解：
官方链接：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro
github链接：https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery
概况：
Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts 诞生了。
版本：
pyecharts 分
2021-12-07 19:29:44
511KB
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数据科学大作业
具体内容见pdf
只要把爬虫文件里的cookie换成你的应该就跑的起来
当然还要改日期和关键词
2021-12-06 10:22:13
93.19MB
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prettytable-0.7.2.tar.bz2 安装pyecharts 需要的，版本为0.7.2，
2021-12-03 22:17:45
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