1)通过目标检测的标注工具LabelImg对采集的图片进行标注，制作成数据集。 2)创建yaml文件，通过yolov5的train程序进行训练，得到权重文件。 3)搭建yolov5算法所需的运行环境，对原始图片进行识别，得到目标表盘的大致轮廓坐标。 4)对表盘图片进行初步预处理，根据大致轮廓坐标与霍夫算法的结果剪裁保留完整的表盘部分。 5)通过正式预处理对图像进行降噪等操作，保留表盘内轮廓的同时减少细节，从而通过拟合椭圆的算法找到椭圆表盘的内轮廓。 6)找寻椭圆的四个顶点，对四个椭圆顶点进行透视变换纠正拍摄角度造成的误差。 7)找寻刻度盘部分，通过仿射变换使刻度盘水平，得到刻度盘中所有分界点坐标从而识别出刻度盘的不同区域。 8)找寻刻度盘圆弧的圆心坐标及半径。 9)计算指针在刻度盘所处区域的角度从而得到表盘的读数并储存处理后的图像。 10)对读数选择性地进行角度修正。

这是根据《python趣味编程：从入门到人工智能》第4单元第34课的python代码改写的julia代码，需要安装OpenCV库。

使用opencv-python

基于OpenCV+Python+PyQt5+pygame的照相机，拍照、美化、照相声音一应俱全 1 .项目结构 ： src文件夹----------|img文件夹 | |资源文件 | | | photo.py文件（包含界面、美化方案、核心功能） 2 .详情介绍 基于opencv开发的照相机，pyqt5作为承载框架以及美化，pygame简单的配合生成了拍照声音

数独 使用 OpenCV 的增强现实数独求解器。 用法 安装 pip install -r requirements.txt 主文件 usage: main.py [-h] [-f FILE] [-s] [-w] [-d] arguments: -h, --help show this help message and exit -f FILE, --file FILE File path to an image of a sudoku puzzle -s, --save Save image to specified file's current directory -w, --webcam Use webcam to solve sudoku puzzle in real time

简要opencv入门，适合零基础图像处理入门

大华、海康摄像头人脸识别、抓拍资源； 支持大华、海康摄像头多路实时抓拍。也可支持其他视频流抓拍。 适用于摄像头监控及视频监控场景 实现人脸实时抓拍后用于人脸分析及识别

目标 在本章节中，我们将把calib3d模块中的特征匹配和findHomography混合在一起，以在复杂图像中找到已知对象。 基础 那么我们在上一环节上做了什么？我们使用了queryImage，找到了其中的一些特征点，我们使用了另一个trainImage，也找到了该图像中的特征，并且找到了其中的最佳匹配。简而言之，我们在另一个混乱的图像中找到了对象某些部分的位置。此信息足以在trainImage上准确找到对象。 为此，我们可以使用calib3d模块中的函数，即cv.findHomography()。如果我们从两个图像中传递点集，它将找到该对象的透视变换。然后，我们可以使用cv.perspec

脚本工具类，使用Java语言调用，也可以单独使用。 使用opencv-python +pytesseract 身份证识别正反面，包含姓名、身份证号、性别、详细地址。 1、所需库：pytesseract.py 安装：pip3 install pytesseract pip3 install opencv-python==3.4.8.29 2、中文文字识别（下载chi_sim.traineddata中文文字库：https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-File

opencv版本：4.0.0 使用方法：解压缩打开目录下的index.html即可，根据下面提示查找相关接口函数 Introduction：简介； OpenCV Tutorials：OpenCV教程，包含了C++、JAVA、Python接口； OpenCV-Python Tutorials：OpenCV Python接口教程，只针对Python接口； OpenCV.js Tutorials：JS接口教程； Tutorials for contrib modules：contrib包教程； Bibliography：参考文献