《OpenCV3计算机视觉Python语言实现》代码+所需图像，代码中有些部分添加了个人的标注注释。另外附有OpenCV官方教程( For Python)的翻译版本

opencv_python-4.5.5-cp37-cp37m-win_amd64.whl 适用于64位系统

1、James Bowley编译好的OpenCv库，https://jamesbowley.co.uk/downloads/#OpenCV4.5.0 2、OpenCV-python支持CUDA，可以在GPU上运行，参考https://blog.csdn.net/REAL_liudebai/article/details/119356958 3、Python OpenCV配置CUDA以支持GPU加速 (不使用Visual Studio) 可以使用该OpenCV 库版本利用GPU进行图像处理 4、OpenCV是计算机视觉和机器学习软件库，功能非常强大，通过pip安装的Python版本仅支持CPU运算，可以使用该资源进行GPU运算

发现问题 当我用pip安装好opencv-pyton后，我激动得在python项目中导入cv2 就像这样： import cv2 as cv but… 码代码时竟然没有自动补全！！！这我还能忍，可是CTRL+左键竟然不能看源码！！！！！！就像这样： 这我就受不了了。于是开始找解决方法 解决问题 查找解决方法， 有的说要将cv2.cp36-win_amd64.pyd文件挪到site-packages下； 有的说要修改_init_.py文件 有的说… 直到我看到https://segmentfault.com/q/1010000008971601这篇文章 于是突然顿悟！ 原来真正的实现ope

所谓的蒙太奇效果，就是指用很多张小图片「拼组」成一张全新的图片。当然，也有人把他叫做马赛克拼图。这种图片看起来感觉非常特别，非常神奇！你是否也想自己做一张像这样的照片呢？可别以为真的要用PS手工一张一张去拼凑哦，那可会累死人的。

OpenCV库函数大全

Python-OpenCV-Paint 使用Tkinter和OpenCV简单网络摄像头绘画程序

使用时通过命令行运行，python main.py folder_path 后面路径中存放的是一些jpg图片和一个avi视频，会自动处理成一个新视频，并添加特效。

这是一个基于opencv-python实现的OCR识别代码项

滑动验证码缺口识别 slide_01 识别范围 网易滑块验证以及类似此类滑块 识别原理 根据opencv边缘检测, 用滑块的周围线条去匹配背景图中的滑块区域线条。 对比图片误差比较大,只匹配线条成功率很高 slide_02 识别范围 极验系的滑块验证以及类似此类滑块 识别原理 根据原图与缺口图对比色差, 因为原图与缺口图只有滑块缺口位置颜色偏差比较大 捐助 如果此项目帮到了你,还请不忘star,以及赞助一杯咖啡 支付宝 微信