使用opencv-python实现的基于模板匹配的银行卡号识别项目，有详细的代码解释过程

官方的 OpenCV-Python 库缺少一些涉及专利的或测试算法（例如 SURF、Multitracking），需要自己下载源码，编译生成 带有 OpenCV_contrib 接口的 OpenCV 库。 配套博文，参见：【youcans 的 OpenCV 学习课】1.2 编译生成带有 OpenCV_contrib 的 OpenCV 库（https://youcans.blog.csdn.net/article/details/128448875） 1. 工具下载与安装 2. 下载和编译 OpenCV 源码 3. 用 CMake 编译 OpenCV 源码 4. 用 Visual Studio 生成带有 OpenCV_contrib 接口的 OpenCV 库 5. 使用带有 OpenCV_contrib 接口的 OpenCV 库

首先进行图片的读取，使用opencv的haar鼻子特征分类器，如果检测到鼻子，则证明没有戴口罩。如果没有检测到鼻子，接着使用opencv的haar眼睛特征分类器，如果没有检测到眼睛，则结束。如果检测到眼睛，则把RGB颜色空间转为HSV颜色空间。进行口罩区域的检测。口罩区域检测流程是首先把距离坐标原点的较近的横坐标作为口罩区域开始横坐标，离坐标原点较远的横坐标作为口罩区域结束横坐标。离坐标原点较远的纵坐标作为口罩区域开始纵坐标，离坐标原点较远的纵坐标与眼睛高度2倍的和作为口罩区域结束纵坐标。

基于OpenCV+Python实现的手势识别项目完整源码+数据集+项目使用说明.7z 本项目需要 PyCharm 来运行 可以在创建项目的时候，创建 Python 运行环境，建议使用anaconda来配置。 带数据集，可训练模型 【基础包需要安装】 pip install numpy pip install scipy pip install python-tk 直接运行myGUI或者main即可，也可以自己修改一些参数重新训练模型。

一个通过调用笔记本电脑的内置摄像头进行开发的，python语言+opencv库，AI 手势贪吃蛇源代码。代码可以直接跑通，代码的header部分注释了需要下载的相关库文件以及安装方式。

只使用Opencv图像处理的方法完成手势识别 使用tkinter完成gui界面的制作

测量目标之间的距离

64位windows系统 python3.6的4.1.1版本opencv2库。 官方下载速度很慢，大概十几KB，几个小时。 为了方便大家学习，我免费上传。 因为已经存在资源了，所以MD5被我修改了，防止上传时资源冲突。

python多进程和opencv图像处理的应用

计算机视觉OpenCV基础教学讲义（Python版，包括理论、图例、PPT、实验、代码、手册） 专栏地址： https://blog.csdn.net/weixin_53403301/category_12113705.html 实验一 图像预处理 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127976297 实验二 基元检测 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127976661 实验三 目标识别（卡证、卡号识别） https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127977068 实验四 尺寸测量 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127977211 实验扩展 图像处理 https://blog.csdn.net/weixin_53403301/article/details/127977388