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GaussDCA.jl：用于蛋白质家族中残基接触预测的多元高斯直接耦合分析-Julia模块

京沈客专JL-3标岗前培训桥梁试题.docx

matlab回归分析计算t统计量代码GlobalSearchRegression 抽象的 GlobalSearchRegression既是世界上最快的全子集回归命令（一种广泛的用于自动模型/特征选择的工具），也是开发针对机器学习和计量经济学算法的一致框架的第一步。 用Julia编写，它是命令的高性能计算版本（获取原始代码）。 在多核个人计算机中（我们将Threadripper 1950x构建用于基准测试），它的运行速度比原始Stata代码快3165倍，比著名的R-alternatives快197倍。 尽管如此，GlobalSearchRegression不仅着眼于执行时间，而且还着眼于将机器学习算法与计量经济学诊断工具逐步集成到友好的图形用户界面（）中，以简化令人尴尬的并行定量研究。 在机器学习环境（例如，专注于预测分析/预测准确性的问题）中，越来越多的“训练/测试”算法（其中许多在Julia中显示出非常有趣的性能）以比较替代结果并找到合适的模型。 但是，关注因果推理的问题需要五个重要的计量经济学特征：1）简约（避免使用非常大的理论模型）； 2）可解释性（用于因果推理，拒绝“直觉-损失

psf的matlab代码物理光学 用于物理光学仿真的软件包。 物理光学比射线光学更通用，但不如完整的电动力学通用。 由于此软件包尚处于开发的早期阶段，我们将很高兴欢迎任何新的贡献者！ 文献资料 建置状态 代码覆盖率 安装 目前尚未注册，正在开发中。 但是主分支可以安装： julia > ] add https : // github . com / JuliaPhysics / PhysicalOptics . jl 特征 实施的 快速卷积适应物理光学的需求。 像conv_psf和conv_otf类的方法是更通用的conv和conv_v_ft包装器。 菲涅耳和瑞利-索默费尔德的光传播（ propagate ） 2D锌PSF 一些转换方法 菲涅耳光的传播 光学元件，例如镜头，光圈 一些光学转换 微透镜 Fraunhofer的光传播 具有Debye积分的聚焦和散焦PSF（3D）。 通缉 通过ChainRulesCore注册卷积的伴随 更多测试 方法参数的清理 文献资料 文学 作为资源，我们建议 古德曼，约瑟夫·W。傅立叶光学入门， 杰罗姆·默兹（Mertz，Jerome）。 光学显微镜简介

BilevelOptimization.jl：基于JuMP的工具箱，用于解决双层优化问题

MITgcmTools.jl 一套用于运行 ，分析其结果以及准备模型输入的工具。 可以在examples/文件夹中找到一组交互式运行MITgcm的React性笔记本。

Strategems.jl：Julia中的定量系统交易策略开发和回测

KDotP.jl：带能和光学矩阵元素的kp计算

帕累托阵线 这个小包装确定了一组较大的向量中的一组Pareto最佳向量，也称为最大向量。 在数据库区域中，这也称为“天际线运算符”。 每个向量都是n维的，对于每个维，我们可以选择最优值，即min或max。 这由两个向量min_idxs和max_idxs 。 对于min_idxs中的min_idxs ，最佳值被认为是min，与max_idxs类似。 注意，在数组min_idxs和max_idxs上没有错误检查。 因此，索引不能同时存在于min_idxs和max_idxs并且两者中的所有索引都必须是输入向量的合法索引。 这是在二维中计算所有4个不同的帕累托边界的示例。 using ParetoFront using PyPlot pareto = [Set{Vector{Float64}}() for _ in 1:4] mins = [[1,2], [1], [2], []]