内含audio.jar, jaudiotagger.jar ,jl.jar sound.jar 等音乐控制的jar包

公交车调度模型的matlab代码快速时空扫描 一种用于快速识别导致所需传输线温度变化的喷射位移的算法。 动机 考虑在传输系统操作中可能遇到的两种情况： 电网中有许多可再生能源发电站，其发电量会受到预测的不准确性的影响。 某些管线在其温度极限附近运行。 传输系统运营商想知道较小的预测偏差使网络中的线路达到其温度极限的可能性。 如果可以通过较小的预测偏差将某些线带到其温度极限，那么这些偏差模式将是什么样？ 传输线的工作温度超过其极限温度，操作员必须采取措施减轻过载。 给定一组可控发电机，它们的动作具有不同的成本（权重），那么操作员分配发电以将线路温度回落到可接受水平的最便宜方法是什么？ 尽管它们的物理解释不同，但从技术上讲，这两种情况具有相同的输入和所需的输出： 给定网络数据和一组发电机或负载（假设它们是可变的或可控制的），找到在指定时间范围内使传输线达到某个最终温度的最小变化集。 此处描述的快速时间扫描算法可以通过求解适当的二次约束二次程序来回答此问题。 该算法无需依赖黑盒求解器即可完成此操作。 数学描述 以下数学程序对激励问题进行了简要描述： $$ \ begin {subequati

ModelingToolkit.jl：Julia中用于自动并行化科学机器学习（SciML）的建模框架。 用于集成符号的计算机代数系统，用于物理知识的机器学习和微分方程的自动转换

MATLAB.jl, 在Julia中通过MATLAB引擎调用 MATLAB MATLAB换句话说，这个软件包允许用户在Julia中调用MATLAB函数，从而便于与MATLAB语言互操作。这里软件包免费提供，并且不会取代或者改变mathworks产品的任何功能。概述通常，这里软件包由两个方面组成：创

matlab求导代码MultilevelCoordinateSearch 这是（MCS）的实现，这是Waltraud Huyer和Arnold Neumaier的算法，用于在可能有界的域上进行全局最小化。 在中，MCS在非商业算法中得分最高。 该实现是原始文档的“新鲜”实现，而不是基于所提供的Matlab代码。 状态：正在进行中。 直到完成为止（如果有的话），请检查我的。

matlab勒让德公式原始代码正交多项式 介绍 您好，欢迎使用OrthogonalPolynomials v0.0.1！ 这是一个开源项目，有几个简单的目标： 提供一个简单的接口，用于生成任意阶的广义正交多项式并进行有效评估，并在经过健壮的测试的同时在Julia中使用它们。 在建立方便的软件实践和原则汇编的同时，展示生产可供他人共享以用于学术和应用目的的工作软件的过程。 从本质上讲，除了其他作品的亮点之外，您几乎看不到其他任何东西。 这个项目是对所有毛发和愚蠢的错误以及溺水的挫败感的颂歌。 这。 该死的代码。 正常运行。 您可以根据需要实现目标，并在需要的地方加入行动，并观察整个软件设计过程。 代码和路线图 这就是我们在大约100行Julia代码中尝试达到上述目标1的方式。 我们将使用一些： Julia ala中的元编程和一些生成的函数 我们发现的一个非常方便的公式有助于进行多次分派，并在编译时为@horner公式生成所需的系数。 多个调度设计。 简而言之，用户的梦想是： julia> Pkg.add("OrthogonalPolynomials"); julia> using Ort

JL集团研究院管理驾驶舱系统评价研究

cvar代码matlab 古罗比 Optimizer是用于各种数学编程问题的商业优化求解器，包括线性编程（LP），二次编程（QP），二次约束编程（QCP），混合整数线性编程（MILP），混合整数二次编程（MIQP） ），以及混合整数二次约束编程（MIQCP）。 Gurobi求解器被认为是数学编程中最好的求解器之一（就解决难题的性能和成功率而言），其性能可与CPLEX媲美（有时甚至优于CPLEX）。 学术用户可以免费获得Gurobi许可证。 该软件包是Gurobi求解器的包装（通过其C接口）。 当前，此程序包支持以下类型的问题： 线性编程（LP） 混合整数线性规划（MILP） 二次编程（QP） 混合整数二次规划（MIQP） 二次约束二次规划（QCQP） 二阶锥编程（SOCP） 混合整数二阶锥规划（MISOCP） Julia的Gurobi包装器是由社区驱动的，并未得到Gurobi的正式支持。 如果您是对Gurobi的Julia的官方支持感兴趣的商业客户，请告诉他们！ 安装 这是设置此程序包的过程： 按照上的说明获取Gurobi的许可证并安装Gurobi求解器。 使用Pkg.add("Gur

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JlCxx 这是包的C ++库组件，作为常规CMake库分发，供其他C ++项目使用。 要构建C ++库的Julia接口，您需要针对该库进行构建，并将生成的库作为二进制依赖项提供给Julia包。 testlib-builder目录包含有关如何构建和分发这些二进制文件的完整示例，或者您可以使用向导来生成构建器存储库。 建立libcxxwrap-julia 构建libcxxwrap-julia需要使用支持C ++ 17的C ++编译器（例如GCC 7，clang 5；对于macOS用户而言，这意味着Xcode 9.3）。 感兴趣的主要CMake选项是Julia_PREFIX ，它应该指向您要使用的Julia安装。 PREFIX是一个目录，其中包含bin和lib目录，依此类推。 如果您使用的是Julia的二进制下载文件（ ），则此目录为顶级目录。 如果您从源代码（ ）构建Julia，则