face-landmark-localization This is a project predict face landmarks (68 points) and head pose (3d pose, yaw,roll,pitch)

This is the reference implementation for Sparse-Compositional Regression based face landmark alignment. This implementation is not designed to be fast, it is merely for training and basic testing. A fast implementation (for online fitting), written in C++ will be added soon. The included model is trained on the 300W dataset using 49 points (no jaw points).

面罩检测 该模型是轻量级的面罩检测模型。 基于ssd的骨干网是Mobilenet和RFB。 主要特点 Tensorflow 2.1 训练与推论 使用mAP的精度 使用tf.GradientTape急切模式训练 使用tf.keras网络功能 使用tf.data.TFRecordDataset数据集 ├── assets │ ├── 1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_1_Handshaking_Handshaking_1_71.jpg │ ├── out_test_00002330.jpg │ └── test_00002330.jpg ├── checkpoints │ └── weights_epoch_100.h5 ├── components │ ├── config.py │ ├── __

Git上的face swap 300多兆的资源以及找不到了，只有源码能下载。从别的地方找到了这个资源，分享一下

face_reconginition

快速访问SSO管理您的所有网站登录。 适用于Chrome的FastAccess面部识别Web登录此Chrome扩展程序使FastAccess Anywhere面部识别可以安全地管理您的网站密码，并自动以您的面部登录到网站。或者，您可以选择通过面部识别来保护现有的Chrome密码库。该扩展是免费的，但需要购买和安装Windows版FastAccess Anywhere v5。在此处尝试FastAccess：http://www.sensiblevision.com/download在此处购买FastAccess：http://www.sensiblevision.com/purchase FastAccess Anywhere是世界上最好，最快的人脸识别。适用于Windows，Android和Apple iOS。要了解更多信息，请观看左侧的视频并访问：http://www.sensiblevision.com 支持语言:English

人脸融合 将两张人脸进行融合 使用了拉普拉斯金字塔变换 并且添加了边缘柔化蒙版

FaceLogin：使用OpenCV和Qt实现人脸（刷脸）登录

face++的智慧园区方案，用人脸识别做安防，face++的智慧园区方案，用人脸识别做安防，face++的智慧园区方案，用人脸识别做安防

face-recogition python + dlib 进行人脸识别 python version python 3.4.5 platform linux Dependency opencv-python，dlib step 1 register face from image or camera 第一步先注册人脸(从图片/摄像头) python face_register.py -t 1 register face will generate csv file save human face to a 128 dimensional vector step 2 recognition face from image or camera 第二步识别人脸(从图片/摄像头) python face_recognition.py -t 1 read human face from image