Yale人脸数据库是由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建。数据库包含15名受试者，每人11 张图片，共165张图片，采集条件主要包括光照变化以及表情和姿态的变化。 100*100 bmp
2019-12-21 19:56:26
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Extend Yale B 人脸数据库， 一共38个人,每人64 张照片。 根据人脸与摄像机的方向角（12,25,50,77,90）将每人的64张照片分为5个sbusets。每人每个subset的人脸数目分别为（7,12,12,14,19。由于数据大小的限制，分两次上传.
2019-12-21 19:55:58
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Extend Yale B 人脸数据库， 一共38个人,每人64 张照片。 根据人脸与摄像机的方向角（12,25,50,77,90）将每人的64张照片分为5个sbusets。每人每个subset的人脸数目分别为（7,12,12,14,19。由于数据大小的限制，分两次上传.
2019-12-21 19:55:58
22.48MB
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ORL、FERET、YALE三大人脸识别数据库，个人认为较全较实用的人脸库，全部为图片格式。
ORL：40类，每类10张。
YALE：15类，每类11张。
FERET：200类，每类7张。
2019-12-21 19:51:46
17.02MB
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在Yale 人脸库上运用PCA＋SVM的方法实现了人脸检测，并统计识别率
2019-12-21 19:50:41
5.21MB
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压缩包里有三个文件，一个是裁剪过的165张jpg图像构成的文件夹，一个是32x32大小的mat文件，还有一个是64x64大小的mat文件。注意：这个数据集不是Yale B，也不是Extended Yale B数据集！
2019-12-21 19:48:37
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直接下载，在matlab运行即可。里面的result是我当时写的结果，如果不需要可以删除。
2019-12-21 19:48:07
2.53MB
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常用人脸数据库，包含AR、GT、FERET、Yale等数据库，适合用于做表情，姿态和光照等的人脸识别算法测试，说明文档包含常用数据库的网页链接。
2019-12-21 19:34:53
24.65MB
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史上最全的人脸库，自己毕业设计时做人脸识别时收集的，包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。ORL人脸库中包括23*28的bmp格式的400幅人脸、92*112的bmp格式及pgm格式的各400幅人脸；Yale人脸库中包括100*100的bmp格式的15个人的人脸，每个人11幅图像；MIT人脸库中包括人脸20*20的bmp格式2706幅图及非人脸20*20的bmp格式4381幅图。如此全面，绝对值得下载。
2019-12-21 19:33:54
18.78MB
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