关于FERET人脸数据库中的图像转化为MAT文件，其中MAT文件里面包括训练集（traindata）、训练标签（trainlabel）、测试集（testdata）、测试标签（testlabel）和分类总数（nclass）。

ar人脸数据库，经典的人脸库，用于人脸检测与识别。

去年我上传过这个数据库，以前等级低，上传限制，分两部分上传的，现在才发现后半部分我给落下了了。 我删除以前的那个，重新上传一份，这是我这里全部的了，再不全我也没办法了。 在BioID人脸数据库实验表明,将主成分分析与BP神经网络相结合,与传统单一的BP神经网络识别相比,能够提高识别的正确率,减少训练时间,同时简化网络结构,减少很大的计算量。 希望对您有用！

MIT 人脸数据库 由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态, 光照和大小的面部图像。 其他人脸数据库也有上传 比如： Yale人脸库（美国）CMU-PIE人脸数据库Yale 人脸数据库B MIT 人脸数据库 ORL人脸库（英国） INRIA数据库 UMIST人脸库（英国）KinFace人脸数据库 AR人脸库（美国）Bern人脸库

人脸数据库。包括中科院人脸数据库、lfw、Yale-B、FERET和CMU的。资源太大无法上传。下载文件为百度云链接和密码。

在人脸识别过程中，常用到许多人脸数据库，这里提供应用极为广泛的英国orl人脸库

yale人脸数据库.7z

耶鲁人脸数据库是一个人脸数据集，主要用于身份鉴定，包含 15 个主题，其中每个主题有 11 张图像共计 165 个 GIF 格式的灰度图像，每个主题包含不同的面部表情：中心光、带眼镜、快乐、左光、没有眼镜、正常、右光、悲伤、困、惊讶和眨眼。 该数据集由耶鲁大学于 2001 年发布。

IMM Dataset 是一个人脸数据库，其包括 240 张人脸图片和 240 个 asf 格式文件（可用 UltraEdit 编辑，其中包含 58 个点的地标），每人有 6 张人脸图片，包含 7 名女性和 33 名男性共计 40 人，每张图片均被标记 58 个特征点。 该数据集由丹麦 Tekniske 大学于 2002 年发布。

MUCT Dataset 是一个人脸数据库，主要用于身份鉴定，该数据集由 3755 张人脸图像组成，图片格式为 JPG，其中每张图像包含 76 个点的地标，地标文件分为 CSV、RDA 和 Shape 三种格式，该数据集在种族、年龄等方面表现出极大的多样性。 MUCT Dataset 由开普敦大学于 2010 年发布，主要发布人为 Stephen Milborrow、John Morkel 和 Fred Nicolls，相关论文有《The MUCT Landmarked Face Database》。