关于CT重建，如今已经有许多可用的开源工具箱来实现，这避免了花大量时间研究算法并重现，在实际应用中非常便捷。比如ASTRA工具箱，不仅涵盖二维、三维重建，可GPU加速，而且兼容MATLAB、Python以及Windows、Linux系统，适合各类应用场景。然而，网上关于该工具箱的介绍很少，所以在此做一些简单介绍，以便参考和回顾。
一、官网与下载
工具箱的官网为：
The ASTRA Toolbox
www.astra-toolbox.com/
在Downloads模块即可下载最新版本的工具箱：
下载之后，还需注意在不同环境下的配置不同，比如我安装的Windows下的Matlab环境，就至少需要配置Visual Studio 2015，且做GPU加速需要CUDA8.0，等等。这些都可以在Documentation-Installation instructions部分了解。
二、工具箱学习
ASTRA工具箱提供大量案例，而且官网Documentation部分详细讲解了所有的调用方式。
分别针对投影对象、投影光束、算法等，都有不同的工具来初始化、重建图像等，大概看懂案例即可熟
2022-12-06 15:25:52
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利用prony算法提取信号的幅值、相位、频率和衰减因子，运用SVD确定阶数
(Prony algorithm is used to extract the amplitude, phase, frequency and attenuation factor of the signal, and the order is determined by SVD)
2022-12-05 22:17:42
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可用于地震数据处理的工具箱，利用matlab语言编写。
2022-11-29 11:17:47
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MATLAB Statistics Toolbox R2014a 文档 官方下载
2022-11-22 16:02:43
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用于后向准静态的 Matlab/Simulink 工具箱混合动力和电动动力系统 (HEP) 的建模和仿真主要直接
2022-11-19 21:52:17
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Latin Square Toolbox包含软件工具，可通过各种用户可配置的选项有效地生成Latin Square并计算其横截面。 这个开源版本旨在帮助人们对拉丁方及其在密码学中的重要应用进行教育。 此版本包含三个工具：0。拉丁方生成器（LSG）1.拉丁方横向计数器（LSTC）2.拉丁方属性检查器（LSPC）
2022-11-09 11:27:00
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机器学习工具箱
主程序可以对数据应用几种监督分类方法：
Logistic回归（线性模型）
支持向量机
装袋
随机森林
神经网络
可以使用其他一些工具，例如Boosting，K均值，线性回归。
该程序使用不同的外部工具箱：
Prtools套袋和随机森林
用于神经网络的DeepLearnToolbox-master
适用于SVM的libsvm-3.20
此外，一些代码来自Andrew Ng的Coursera MOOC：。
2022-11-04 17:00:36
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