Matlab 标定工具箱及测试图档 测试可用

matlab的GPS工具箱，亲测可用，内附使用说明

Prony的matlab工具箱，很详细，使用它可以对信号进行prony变换和分析。

UltimateToolbox，V9.3 MFC 扩展控件源代码...................................................................

K-SVD工具箱，包含了几个实现K-SVD算法的主要文件。

改进过的张正友标定法，可以用于使用圆形标记点标定板的相机标定。

copula函数实现程序包，有效实现工具

ASTRA工具箱 ASTRA工具箱是用于2D和3D层析成像的高性能GPU基元的MATLAB和Python工具箱。 我们支持2D平行束和扇形束几何，以及3D平行束和圆锥形束。 它们都具有高度灵活的源/检测器定位。 大量2D和3D算法可用，包括FBP，SIRT，SART，CGLS。 基本的前向和后向投影操作都是GPU加速的，可以直接从MATLAB和Python调用以启用构建新算法的功能。 文件/样品 请参阅sample /和上的MATLAB和Python代码示例。 安装说明 Windows，二进制 将mex和tools子目录添加到您的MATLAB路径，或将Python astra模块复制到您的Python site-packages目录。 我们需要Microsoft Visual Studio 2015可再发行组件包。 如果您的系统上尚未安装此文件，则它将作为vc_redist.x64.

介绍 torchadver是一个Pytorch工具箱，用于生成对抗性图像。 基本的对抗攻击得以实施。 如 ， ， ， ， 等。 安装 如何使用 简短的攻击过程如下所示。 您可以参考更详细的过程介绍。 通过满足L2范数生成对抗性图像 非目标攻击 from torchadver . attacker . iterative_gradient_attack import FGM_L2 , I_FGM_L2 , MI_FGM_L2 , M_DI_FGM_L2 mean = [ 0.5 , 0.5 , 0.5 ] std = [ 0.5 , 0.5 , 0.5 ] # images normalized by mean and std images , labels = ... model = ... # use mean and std to determine effective rang

Tensorlab is a MATLAB toolbox for rapid prototyping of (coupled) tensor decompositions with structured factors.