Stephen Cleary写的关于并发编程书籍。Concurrency in C# Cookbook 。https://stephencleary.com/book/
2021-10-12 05:20:17
4.4MB
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AllocateTasksFairly
将多个任务分配到多个并行进程时，为了最大化工作效率，通常希望每个进程被赋予相当的任务量，避免某些进程过早完成任务然后空等待。同时，将单个任务拆分往往会造成一定的性能损失，在负载均衡的前提下应当尽量将单个任务交给单个进程执行。 本拆分函数接受多个任务各自的尺寸，和并行进程数目作为参数，给出合理化的任务分配方案。 对于单个较大的任务，将其拆分给多个进程执行；对于多个较小的任务，将它们合并给一个进程执行。同时为了尽量减少任务拆分，若一个大任务被决定拆分，则分到该任务的所有进程将专心执行该任务，不会被分配到其它任务；反过来，若一个进程被分配到了多个任务，则这些任务将完全由该进程独立执行，而不会再拆分给其它进程。
TaskSplitParallelRun
本函数能够对批处理任务进行多线程调度，追求负载均衡。可以将单个大任务拆分到多个进程执行，多个小任务合并到
2021-10-11 16:03:49
21KB
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前端Web开发实践-任务管理器
一个任务管理器页面，我一个人制作了100％，所以我可以练习前端Web开发
预览页面： : （仅桌面视图）
2021-10-09 16:22:05
549KB
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MMSA
多模态情感分析中代码的 Pytorch 实现。
注意：我们强烈建议您首先浏览我们代码的整体结构。 如果您有任何疑问，请随时与我们联系。
支持模型
在这个框架中，我们支持以下方法：
类型
型号名称
从
单任务
单任务
——
单任务
单任务
单任务
单任务
单任务
（无 CTC）
单任务
米萨
米萨
多任务
MLF_DNN
MMSA
多任务
MTFN
MMSA
多任务
MLMF
MMSA
多任务
自我_MM
自我MM
结果
详细结果见results/result-stat.md
用法
克隆代码
克隆这个 repo 并安装需求。
git clone https://github.com/thuiar/MMSA
cd MMSA
pip install -r requirements.txt
数据集和预训练的 berts
从以下链接下载数据集特征和
2021-09-30 10:17:53
330KB
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十字绣网络的多任务学习
该项目是TensorFlow实现的一种多任务学习方法，该方法在论文《。
争论
--lr，学习率
--n_epoch，纪元数
--n_batch_size，最小批处理大小
--reg_lambda，L2正则化lambda
--keep_prob，退出保持概率
--cross_stitch_enabled，是否使用十字绣
数据集
时尚MNIST
是Zalando文章图片的数据集，由6万个示例的训练集和10,000个示例的测试集组成。 每个示例都是一个28x28灰度图像，与来自10个类别的标签相关联：
标签
描述
标签
描述
0
T恤/上衣
5
凉鞋
1个
裤子
6
衬衫
2个
套衫
7
运动鞋
3
裙子
8
包
4
外套
9
脚踝靴
为了进行多任务学习，我为每个图像创建了另一个标签，该标签基于原始标签：
标签
原始标签
描述
0
5、7、9
2021-09-17 09:55:00
382KB
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甘特弹性-Javascript甘特图（可编辑，响应式）
适用于vue，jquery，vanilla js和其他框架的Javascript Gantt Chart
项目已作为下一个主要版本移至
甘特弹性
是vue组件，但可以在其他框架中使用，甚至可以与jQuery一起使用（vue是一种弹性轻量级的框架）。
安装
npm install --save gantt-elastic或从github /克隆仓库下载zip
并且如果您想要默认标题
npm install --save gantt-elastic-header
用法
<!DOCTYPE html >
< html charset ="
2021-09-15 16:25:59
9.06MB
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Cooperation Aware Task Assignment in Spatial Crowdsourcing.pdf
2021-09-14 13:08:26
350KB
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matlab改变代码颜色请阅读我的“颜色变化检测任务”
由Kirsten
Adam撰写，最新更新时间为2017年7月28日
所需软件
此代码使用Psychtoolbox（）在MATLAB中运行。
该任务应与Mac和PC兼容-已在运行OS
X
El
Capitan（10.11.6）的iMac和运行Windows
7的PC上进行了测试。
设置代码
将实验脚本和说明PNG放在一个文件夹中，并确保该文件夹在Matlab的路径上。
现在，该脚本已设置为在当前目录中创建一个名为“
Subject
Data的文件夹，并将数据保存在该文件夹中。
如果您希望将数据保存在其他位置，则需要更新实验的主目录p.root
。
一般注意事项
此代码将不允许您覆盖具有相同主题编号的现有数据文件。
对于将不会保存的演示，请使用主题号“
0”。
只有该主题号可以被覆盖。
如果要为同一主题保存多个文件（例如，多个会话），则需要更改文件的命名/保存方式。
要在会话进行中逃脱，请在响应屏幕中点击“
ESCAPE”按钮。
这会将所有数据保存到当前试用版。
否则，数据仅在每个试验块结束时保存到文件中。
如果在Mac上运行，则当前
2021-09-13 14:12:49
17KB
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任务分配
ROS软件包，用于多机器人任务分配。 给定一系列任务和机器人位置，请使用顺序的单项拍卖将任务分配给机器人。
2021-09-07 10:42:42
25KB
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