resnet50_weights_th_dim_ordering_th_kernels.h5 速度快，准确率高，参数不多
2021-03-21 21:19:58
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模式识别&机器学习课程论文，内容如下：
一、摘要 3
二、任务说明 3
三、数据处理 3
四、算法原理 4
五、具体实现 6
5.1 实验环境 6
5.2 实验设置 6
5.3 训练加速 6
5.4 混合精度训练 7
六、实验结果 8
七、参考文献 11
2021-02-02 14:15:04
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MATLAB 工具包 DEEP LEARNING TOOLBOX (一)
Deep Learning Toolbox 提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆 (LSTM) 网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
2020-12-03 11:37:46
91.48MB
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https://github.com/fchollet/deep-learning-models/releases/tag/v0.1
这网址下的keras的所有的预训练模型，包含vgg16,vgg19,resnt50,官方下载实在是太慢了。我这里提供了百度云链接，注册一天的百度云会员下载会很快的。
2020-04-21 03:12:03
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matlab开发-为Resnet50网络设计工具箱模型。图像分类的预训练resnet-50网络模型
2020-01-03 11:39:24
15KB
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resnet50_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_notop.h5 速度快，准确率高，参数不多
50层残差网络模型,权重训练自ImageNet
该模型在Theano和TensorFlow后端均可使用,并接受channels_first和channels_last两种输入维度顺序
模型的默认输入尺寸:224x224
2019-12-21 21:43:09
90.27MB
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