基于注意力机制attention结合长短期记忆网络LSTM时间序列预测，LSTM-Attention时间序列预测，单输入单输出模型。
运行环境MATLAB版本为2020b及其以上。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-12-01 23:39:28
26KB
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基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的时间序列预测，matlab代码。
模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-12-01 15:36:09
29KB
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基于Jonswap谱的随机波浪时间序列，有不同位置处的波高时间序列，不同时间段不同位置处的波压力三维序列。
2023-11-28 17:05:59
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基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
2023-11-27 16:48:52
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代码实现了将时间序列根据所给符号类别数等概率划分成多个区间，根据所给字节长度数实现时间序列到符号化频次直方图序列的转换，并包含一个简单样本的转化实现
2023-11-24 15:56:10
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基于卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制(CNN-LSTM-Attention)多变量时间序列预测，CNN-LSTM-Attention多维时间序列预测，多列变量输入模型。matlab代码，2020版本及以上。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-11-20 16:46:33
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1.输入多个特征，输出单个变量；
2.考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；
4.excel数据，方便替换；
5.运行环境Matlab2018b及以上；
6.输出R2、MAE、MBE等评价指标。
2023-11-20 14:49:45
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基于卷积神经网络-双向门控循环单元结合注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)多维时间序列预测，matlab代码，2020版本及以上。
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
2023-11-13 19:53:46
62KB
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时间序列分析 人大出版社 汉密尔顿
商业数据分析的价值？如何着手商业数据分析实践？
汉密尔顿的时间系列分析，这是一本高级教程，可做高年级的本科生或研究生用，线性代数用的非常多。希望能对大家有帮助！！
2023-10-15 12:09:44
83.64MB
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