时间序列异常检测研究综述

time series; anomaly detection;

时间序列是一类重要的时间数据对象，可以很容易地从科学和金融应用中获得，并且时间序列的异常检测已成为当前的热门研究课题。这项调查旨在提供有关异常检测研究的结构化和全面的概述。在本文中，我们讨论了异常的定义，并根据每种技术采用的基本方法将现有技术分为不同的类别。对于每个类别，我们都会确定该类别中该技术的优缺点。然后，我们简要介绍一下最近的代表性方法。此外，我们还指出了有关多元时间序列异常的一些关键问题。最后，讨论了有关异常检测的一些建议，并总结了未来的研究趋势，有望对时间序列和其他相关领域的研究者有所帮助。

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