Parallel-SGD:一个用于联邦学习或分布式机器学习，对不同网络拓扑进行实验的简易框架

Parallel SGD 　　Parallel-SGD v0.7 　　本项目为分布式并行计算框架&简易CPU神经网络模型库。可用于联邦学习和分布式学习中的关于网络架构和通信编码部分的实验，参考ICommunication_Ctrl接口说明（ ）；可用于神经网络模型分割与模型验证，参考 nn 库使用说明（）；可用于分布式并行计算实验，参考 executor 说明（）。 参数说明 工作节点参数 　　所有的参数都通过 job_submit.py 传入，worker节点无需传入任何参数。启动时，使用以下命令启动Worker，无需传入参数。当任务提交时，节点会自动申请并获取工作状态信息。 python worker.py 注意：每个worker所在的计算机都需要允许15387端口的TCP传入。 注意：Worker启动后就进入无人值守状态，可以反复提交任务无需重启。 任务提交 (已弃用) 　　提交任