并行WaveNet声码器 概述 这是一个实验项目，建立了一个基于WaveNet的声码器，该声码器在论文的启发下将梅尔频谱图并行转换为原始波。 由于非自回归模型之一的的结构，我们能够并行生成顺序数据。 由于在最大似然估计中无法直接直接对IAF模型进行优化，从而无法找到合适的最优值，因此难以一概而论，因此，本文引入了一种替代方法，即概率密度蒸馏。 它预先训练原始的WaveNet（教师），然后通过最小化两个概率之间的KL差异来优化IAF模型（学生）以对相似的输出概率进行建模。 如果再想一想，我们可以得出结论，“自回归”损失被强加给IAF模型，IAF模型本身就是非自回归模型。 这意味着，在训练序列生成模型时，“自回归”约束仍然是关键。 为了优化模型，我只尝试了简单模型（MLE），因为我对设计替代模型的动机感到好奇。 总之，在我的案例中，在没有自回归约束的情况下优化IAF模型几乎是不可行的。

If you need to learn CUDA but don't have experience with parallel computing, "CUDA Programming: A Developer's Introduction" offers a detailed guide to CUDA with a grounding in parallel fundamentals. It starts by introducing CUDA and bringing you up to speed on GPU parallelism and hardware, then delving into CUDA installation. Chapters on core concepts including threads, blocks, grids, and memory focus on both parallel and CUDA-specific issues. Later, the book demonstrates CUDA in practice for optimizing applications, adjusting to new hardware, and solving common problems. This title offers comprehensive introduction to parallel programming with CUDA, for readers new to both. It includes detailed instructions that help readers optimize the CUDA software development kit. It provides practical techniques that illustrate working with memory, threads, algorithms, resources, and more. It covers CUDA on multiple hardware platforms: Mac, Linux and Windows with several NVIDIA chipsets. Each chapter includes exercises to test reader knowledge.

SLURM作业调度系统 Intel Parallel Studio

CLIP-Q: Deep Network Compression Learning by In-Parallel Pruning-Quantization，CVPR2018 code

Intel.Parallel.Studio.XE.Cluster.Edition.2020 lic,希望能帮到您！！！！！

经典教材及参考书，英文版parallel distributed simulation system 作者Richard M. Fujimoto，本领域必看的专业书籍

计算机组成与结构：lecture 17 Parallel Processing.pdf

ansys与matlab代码并行 Ansys 从并行批处理模式运行 代码： Ansys APDL、Matlab 看 示例：parallel_ansys_test.m 和 /Ansys/frame_test Matlab/parallel_ansys/parallel_ansys.m 帮助文件/序言 代码的工作 形成具有“n”个作业数的块（要并行运行），从第一个块开始 在主 Ansys 工作文件夹中为并行作业创建临时文件夹：/job1_tmp、/job2_tmp、...、/job'n'_tmp 并行运行“n”个作业/分析并将请求的结果保存到相应的文件夹 收集请求的结果并将其复制到主 Ansys 工作文件夹 删除临时作业文件夹 转到步骤 1. 并移动到下一个块（如果有） 致谢 本 repo 中的脚本是在布达佩斯科技经济大学开发的。 我的其他 Ansys 相关存储库

Product Version 15.1 October 2015

•Intel® Parallel Studio XE 2015 Update 5 Cluster Edition 的license，当然也适用于2015Cluster的各个版本。