《Parallel Scientific Computingiin C++ and MPI》英文原版书，附加随书赠送的光盘中的《源代码》。George Em Karniadakis and Robert M. Kirby II，Cambridge University的大牛写的，内容的叙述非常平易近人。

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Jeremy Kepner所写的MATLAB并行运算方法

PDF 高清 Rachid Guerraoui, Michal Kapalka, "Principles of Transactional Memory (Synthesis Lectures on Distributed Computing Theory)" ISBN: 1608450112

CUDA平行最短路径 使用CUDA平台的NVIDIA GPU上的并行最短路径算法

并行WaveNet声码器 概述 这是一个实验项目，建立了一个基于WaveNet的声码器，该声码器在论文的启发下将梅尔频谱图并行转换为原始波。 由于非自回归模型之一的的结构，我们能够并行生成顺序数据。 由于在最大似然估计中无法直接直接对IAF模型进行优化，从而无法找到合适的最优值，因此难以一概而论，因此，本文引入了一种替代方法，即概率密度蒸馏。 它预先训练原始的WaveNet（教师），然后通过最小化两个概率之间的KL差异来优化IAF模型（学生）以对相似的输出概率进行建模。 如果再想一想，我们可以得出结论，“自回归”损失被强加给IAF模型，IAF模型本身就是非自回归模型。 这意味着，在训练序列生成模型时，“自回归”约束仍然是关键。 为了优化模型，我只尝试了简单模型（MLE），因为我对设计替代模型的动机感到好奇。 总之，在我的案例中，在没有自回归约束的情况下优化IAF模型几乎是不可行的。

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