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Developing
Multi
.Agent Systems with JADE
软件编程:使用Java+JADE开发多智能体系统教程。
2022-09-17 20:03:30
3.38MB
jade
1
Multi
-Class-Video-Co-Segmentation.rar_co segmentation
这是一篇关于多个物体类的协同分割应用到视频分割的论文。
2022-09-14 22:00:48
1.58MB
co_segmentation
基于多级语义融合表示的事实隐含情感识别
情感可以以显式或隐式方式表达。 当前有关情感分析的大多数研究都侧重于对显性情感的识别,却忽略了隐性情感。 根据我们在先前工作中的数据标记过程中的统计,近三分之一的主观句子包含隐含情感,而隐含情感句子中有72%是事实隐含的。 我们分析了表达事实隐含情感的句子的特征,并认为事实隐含情感通常受其情感对象,语境语义背景及其自身句子结构的影响。 本文着重于句子层面对事实隐含情感的识别。 提出了一种基于表示学习的多层次语义融合方法来学习识别特征。 从语料库中学习了三个不同层次的特征,即单词层次上的情感目标表示,句子层次上的结构嵌入表示和文档层次上的上下文语义背景表示。 通过人工构建汉语隐含事实情感语料库,对数据集进行实验表明,该方法可以有效识别隐含事实事实句子。
2022-09-13 11:31:57
1.02MB
Fact-implied
implicit
sentiment
;Multi-level
1
Multi
-Instrument 3.2虚拟示波器最新版破_解补丁
Multi
-Instrument 3.2虚拟示波器最新版破_解补丁 使用方法: 复制MI破解.exe到你的安装文件夹,运行MI破解.exe启动破解,永远的21天使用期限,MI.EXE为运行原版. 测试方法: 修改系统时间,延后1各月,运行原版,使用天数限制为0,程序锁定,运行MI破解.exe,此时去除限制,程序恢复到21天使用限制,建议设置快捷MI破解.exe,每次运行都会恢复到21天的状态.
2022-09-09 15:29:13
53KB
Multi-Instrument
3.2虚拟示波器最新版破_解补丁
1
JESD84-B51_Embedded
Multi
-Media Card (eMMC) Electrical Standard 5.1
emmc5.1 spec 标准原版文件
2022-08-31 10:09:43
5.07MB
EMMC
5.1
1
A One-Dimensional Vision Transformer with
Multi
-scale Convolutio
A One-Dimensional Vision Transformer with
Multi
-scale Convolution Fusion for Bearing Fault Diagnosis
2022-08-25 16:05:30
1.53MB
一维信号
1
Multi
-AP标准V1.0-中文翻译
Multi
-AP标准V1.0 中文翻译; 来自于网络整理成PDF文档,带目录结构;
2022-08-23 09:06:27
1009KB
MultiAP
EasyMesh
Wi-FiMesh
1
Multi
-Objective-GA:设计一个多目标遗传算法来解决两个目标函数
设计一个多目标遗传算法来解决两个目标函数
2022-08-12 11:08:37
417KB
MATLAB
1
Multi
-highlight-crx插件
语言:English (United States) 搜索并突出显示网页上的多个单词。 可以为您做: - 在所有页面上突出显示多个英语单词。 (目前匹配英语单词的整个词) - 您的文字将被保存。*安装此扩展后,需要刷新打开的页面。如果您喜欢它,您可以在Patreon(https://www.patreon.com/alexius_lee)上支持它或通过paypal捐赠(https://www.paypal.me/alexiuslee)更改日志: - 1.21 - 删除TRACELOG代码(已停止接收年前)。 - 1.12〜1.20 - 错误修复。 - 1.11 - 临时回滚到V1.7。 - 1.10 - 更改:跳过“内容可编辑”元素;支持单字母非英语单词。 - 1.7〜1.9 - 错误修复。 - 1.6 - 首次安装后可以突出显示,无需刷新页面。 - 1.5 - 修复一些错误,更好的描述。 - 1.4 - 添加交换机按钮,启用或禁用突出显示。 - 1.3 - HTTPS页面启用,重新设计突出显示逻辑。 - 1.2 - 图
2022-07-30 13:08:17
59KB
扩展程序
1
matlab解决路径优化代码-gptp_
multi
_output:多元高斯过程回归和多元Student-t过程回归
matlab解决路径优化代码gptp_
multi
_output 该工具包用于实现多元高斯过程回归(MV-GPR)和多元Student-t过程回归(MV-TPR)。 设置 该工具包基于GPML MATLAB Code 3.6版。 您必须先在GPML 3.6中运行startup.m ,然后在此工具箱中运行add_path.m 。 代码结构 主要功能是gptp_general.m ,其依赖于四个功能在solver的文件夹。 解算器 这四个功能分别用于解决GPR,TPR,MV-GPR和MV-TPR。 gp_solve_gpml.m tp_solve_gpml.m mvgp_solve_gpml.m mvtp_solve_gpml.m 在里面 这些函数用于为相应的协方差函数生成初始超参数。 请注意以下初始化功能: Omega_init.m , SE_init.m和nv_init.m (在TPR和MV-TPR中) 。 这些功能在最终结果中起着重要作用,如果您想获得可观的结果,请使用培训数据根据您自己的专家意见使用您自己的功能。 如果您自己编写一个新的,请不要忘记用相应的内核初始化函数替换SE_in
2022-07-22 08:44:06
28KB
系统开源
1
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