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当前多目标追踪大多遵循了Tracking-by-detection范式完成跟踪任务。Tracking-by-detection范式将追踪任务分为两步完成：目标检测与数据关联。公式解读是针对“Global Transformer Tracking”这篇论文中对训练策略及推理的一些公式理解。

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matlab发布代码多粒子跟踪 基于Daniel Blair和Eric Dufresne的MATLAB代码“用于胶体研究的数字视频显微镜方法”，John C. Crocker和David G. Grier，J。胶体界面科学。 179，298（1996）。 赵汉森： 教程 在此存储库中下载Zip文件以及网页中的代码： 初始化DETracker实例 tr = DETracker(); 在对话框中选择图像序列 Craft.io粒子跟踪 tr.getPTrace( pSize, intensityRatio, isShowRes, maxVel) pSize是以像素为单位的粒度initensityRatio是目标粒子的最小强度，例如，strengthRatio = 0.3表示粒子的最小强度应高于0.3 * maxIntensity isShowRes = 1表示在每个帧中显示粒子位置识别的结果，设置为0则忽略此功能maxVel确定连续两帧之间的最大位移 一个弹出窗口需要信息来确定跟踪，键入 help track 了解更多 查看结果 要获取跟踪的粒子数，请键入 tr.traceNum 要设置要在

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