这是在jetson nano/nx/agx等上使用的向日葵远程客户端。
2022-06-20 21:00:48 18.11MB 向日葵
1
链接: https://pan.baidu.com/s/1mDdHR5oEN19q6ytjrZrl1w?pwd=95ud 提取码: 95ud 注意这是nvidia的嵌入式gpu,jetpack 5.0.1,aarch64,python3.8,cuda11.4环境下的pytorch 1.10.0,环境不一样的应该不能直接用! Nvidia官网(https://forums.developer.nvidia.com/t/pytorch-for-jetson-version-1-11-now-available/72048)只提供了jetpack5.0下的pytorch 1.11和1.12版本,但是由于我要装的其他包不支持这么高版本的pytorch,所以自己根据上面网站里的教程从源码编译了pytorch 1.10.0,供环境相同的各位下载使用。
2022-06-09 20:06:32 172.92MB pytorch jetson
1
jetson-nano-image:为NVIDIA jetson nano板创建自己的图像
2022-06-07 16:48:00 16KB shell ansible jetson-nano AnsibleShell
1
电脑安装了虚拟机Ubuntu, 对 agx Xavier 进行刷机详细教程。包含了deepstream、cuda等模块。
2022-06-02 10:52:33 20.63MB 英伟达 jetson Xavier jetpack4.6
1
jetson nano 烧录EMMC引导 Jetson_Boot_USB.tar.gz
2022-05-27 16:04:37 268.56MB 源码软件
1
已经编译好的
2022-05-27 12:05:15 18MB python 开发语言
1
这个破torch和配套的vision真不太好找,如果直接使用pip安装torch和torchvison会出现无法使用cuda的问题,英伟达官网提供了torch的whl包,但没提供torchvision的,这个配套的vision官网给的是dockter安装,但我好像不会用。。。然后就在网上瞎猫捉到死耗子一样找到了这个arm版本的vision,关键是好像可以和英伟达官网给的torch配套用 torch 版本号是1.10.0 vision 版本号是0.11.0
2022-05-24 14:07:47 315.46MB jetsonnano pytorch torch torchvision
1
这个是我从TX2 jepack3.3下载下来的,cuda9安装包,当然这个安装包可以安装在任意jetson平台上,我博客中就举了个nano安装cuda9的例子,因为nano默认系统带的是cuda10. 这里分卷压缩了上传了3份,一起下载下来解压,相关文件是 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.001 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.002 cuda9.0-repo-l4t-arm64-jetson.zip.003
2022-05-19 21:39:17 176.83MB arm64 jetson cuda9
1
Nvidia针对JetPack4.5+(Linux for Tegra R32.5+)提供了官方的实时补丁,通过apt install的形式直接安装,避免了对内核文件的改动,不影响IMU驱动程序的安装。Linux CONFIG PREEMPT RT Patch
2022-05-13 14:01:42 2MB linux
1
全套jetson_NX载板PCB硬件设计资料,包含原理图PCB数据手册
2022-05-12 16:06:09 38.47MB 文档资料
1